Architecte Data Senior - Banque Retail

Contexte

Notre client dans le secteur bancaire conçoit et développe les services digitaux bancaires pour proposer une expérience fluide, personnalisée et intégrée à l’écosystème d’un grand groupe de distribution, en mettant l’accent sur l’innovation, la proximité et la simplicité.

Équipe : Data Services Financiers
Taille de l’équipe : >12
Type équipe : Nouvelle
Composition de l’équipe : NC
Intégration dans l’équipe : Nouveau
Niveau de maturité de l’équipe : Mixte
Présence d’un Tech Lead : Oui

Projet(s) :

• Réalisation audit sécurité et conformité de la plateforme Data sur GCP.

• Conception et mise en œuvre de l'architecture cible sur le pattern Datamesh.

• Définition du poste de développeur IAG, construction des fondations agentiques.

Missions

La prestation s’articule autour de trois piliers majeurs :

1. Audit & Sécurité GCP :

   • Réaliser un diagnostic complet de la plateforme actuelle, en se focalisant sur la sécurité réseau (IAM, VPC Service Controls), l'organisation structurelle des données et la robustesse des pipelines d'ingestion.

2. Fondations IAG :

   • Définir les standards et le poste de travail de référence pour les développeurs IAG.

   • Concevoir l'architecture nécessaire à l'hébergement et au déploiement d'agents intelligents.

3. Conseil Stratégique :

   • Émettre des recommandations concrètes pour faire évoluer la plateforme vers un modèle "Agentic-ready" tout en garantissant une gouvernance de données stricte.

Livrables :

• Rapport d'audit de sécurité complet de la plateforme GCP.

• Recommandations (Remediation Plan) sur l'organisation des données et les pipelines.

• Document d'architecture technique pour le datamesh cible.

• Guide du "Poste de développeur IAG".

• Schéma d'architecture des fondations agentiques.

Environnement technique et expertises nécessaires

• Expertise technique : Maîtrise avancée de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI, Dataproc / Dataflow, Sécurité Cloud).

• Parfaite maîtrise de l'implémentation d'un datamesh sur GCP.

• Savoir-faire IAG : Compréhension approfondie des architectures LLM, du RAG et des frameworks agentiques.

• Compétences analytiques : Capacité à mener des audits complexes et à traduire des enjeux métier en contraintes techniques de haute sécurité.

• Soft Skills : Leadership technique, capacité de conviction auprès de parties prenantes de haut niveau et vision stratégique.

Méthodes, organisations et interactions

• Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes.

• Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration.

• Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence.

• Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs.

• Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats.

Références

Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente.

• Expérience de plus de 7 ans en Data Architecture.

• Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.

1. Maîtrise avancée de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI, Dataproc / Dataflow, Sécurité Cloud)
2. Parfaite maîtrise de l'implémentation d'un datamesh sur GCP
3. Compréhension approfondie des architectures LLM, du RAG et des frameworks agentiques
4. Capacité analytique pour mener des audits complexes et traduire des enjeux métier en contraintes techniques de haute sécurité
5. Leadership technique, capacité de conviction auprès de parties prenantes de haut niveau et vision stratégique
6. Communication claire et efficace à l’écrit et à l’oral en français
7. Capacité à analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration
8. Respect des délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence
9. Collaboration active avec les membres de l’équipe, partage des connaissances et esprit collectif
10. Esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats
11. Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
12. Expérience de plus de 7 ans en Data Architecture
13. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage