Architecte Data Sénior Hadoop

Dans le cadre de nos projets internationaux et marocains, nous recherchons un Architecte Data Sénior Hadoop pour apporter son expertise technique sur l’unification de différentes plateformes digitales avec une seule architecture Data robuste, hautement sécurisée et performante.

Missions principales

1. Stratégie et Unification de l'Architecture Data

• Concevoir et implémenter une architecture data unique, commune et standardisée pour l'ensemble des filiales et pays.

• Assurer la convergence des infrastructures existantes vers cette nouvelle cible robuste.

• Définir la stratégie technique globale liée à la Big Data, à l'Intelligence Artificielle et aux modèles de Machine Learning.

2. Infrastructure, Cloud et Souveraineté

• Piloter l'architecture hybride combinant les technologies Hadoop / Big Data et l'écosystème Cloud GCP.

• Assurer le déploiement et la conteneurisation des environnements via Kubernetes.

• Relever le défi de la souveraineté des données en orchestrant un hébergement et une infrastructure locale (on-premise / cloud local).

3. Fiabilité, Performance et Sécurité

• Renforcer la sécurité, la confidentialité et l'intégrité des données.

• Garantir la haute disponibilité, la résilience et la scalabilité des pipelines de données pour absorber la croissance des usages.

Profil recherché

Expérience et Compétences Techniques

• Expérience confirmée de 8 ans minimum en architecture des données et ingénierie data à forte échelle.

• Maîtrise approfondie de l'écosystème Hadoop et des technologies Big Data associées.

• Compétences solides sur l'environnement Cloud GCP et l'orchestration avec Kubernetes.

• Sensibilité accrue aux enjeux de souveraineté numérique et de sécurisation des architectures locales.

• Une expérience réussi dans un contexte Data Platform Multi-Cloud & On-Premise

• Maîtrise de Snowflake & Databricks

Conditions du poste

• Localisation : Casablanca, Maroc (rythme hybride)

• Date de démarrage : Juillet 2026

Profil recherché

Expérience et Compétences Techniques

• Expérience confirmée de 8 ans minimum en architecture des données et ingénierie data à forte échelle.

• Maîtrise approfondie de l'écosystème Hadoop et des technologies Big Data associées.

• Compétences solides sur l'environnement Cloud GCP et l'orchestration avec Kubernetes.

• Sensibilité accrue aux enjeux de souveraineté numérique et de sécurisation des architectures locales.

• Une expérience réussi dans un contexte Data Platform Multi-Cloud & On-Premise

• Maîtrise de Snowflake & Databricks