Architecte Data

Contexte

Vous intégrerez l’équipe en place afin de maintenir et faire évoluer les flux de données existants couvrant tous les métiers d’une entreprise du secteur industriel. Vous assurerez également le maintien et l’évolution du cube multidimensionnel.
Vous accompagnerez les métiers dans la gouvernance des données du Master Data et veillerez à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des informations.

Missions

• Participer à la mise en place de la stratégie de migration vers le Cloud Fabric (Masterdata, flux, cubes, reporting), en contribuant à la sélection des solutions techniques et fonctionnelles les plus adaptées afin de construire une architecture robuste de gestion des données.
• Participer à l’évolution des outils de collecte et de gestion des données, en tenant compte des usages, des coûts et de la qualité.
• Assurer une veille technologique régulière afin de rester à jour sur les dernières avancées en matière de données, en collaboration avec le Data Officer, notamment sur les aspects suivants :
  • Données : mise en place de la solution Microsoft Fabric
  • RGPD : Data lineage
  • Démocratisation de l’accès aux données (module Copilot)

Conditions de travail

• Poste en CDI basé à Marseille
• À pourvoir dès que possible

1. Issu(e) d’une formation supérieure de type BAC +4 / BAC +5

2. Justifie d’une expérience entre 3 et 5 ans dans un poste similaire, en milieu international de préférence

3. Connaissance technique approfondie de la suite BI Microsoft SQL Server On Premise (SSIS / SSRS / SSAS) avec une expérience d’au moins 3 ans sur cette technologie

4. Maîtrise des outils Microsoft Fabric (pipeline, notebook, PurView, langage DAX, Power BI) avec au moins 1 an d’expérience sur cet environnement

5. La connaissance de .Net constitue un atout supplémentaire

6. Très bonne maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, dans un environnement international

7. Réal sens du service client, autonomie et forte capacité à travailler en équipe

8. Capacité à communiquer efficacement et à résoudre des problématiques complexes