Architecte IA Agentique / Tech Lead Data & AI Engineering

Pour le compte d?un grand groupe international, nous recherchons un Architecte IA Senior / Tech Lead Data & AI pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Data & IA dans un environnement international.

Missions

Définir l?architecture Data & IA à court et moyen terme dans un environnement multi-cloud.

Élaborer les guidelines d?architecture et les principes d?intégration des solutions IA.

Définir les stratégies Build vs Buy et challenger les solutions éditeurs.

Concevoir l?architecture multi-agents et les protocoles d?interaction (MCP, A2A).

Cadrer et valider des POC d?interconnexion entre agents.

Définir les principes de sécurité, gouvernance et guardrails IA.

Mettre en place les principes de gestion des accès, human-in-the-loop, tests et métriques de qualité.

Structurer les métadonnées, ontologies métier et approches Graph RAG / Semantic Layer.

Contribuer aux RFI/RFQ et challenger techniquement les éditeurs et intégrateurs.

Accompagner les sujets MLOps / LLMOps et l?industrialisation des solutions IA.

Participer au chiffrage de la trajectoire IA : Capex/Opex, compute, tokens et FinOps.

Prendre en compte les contraintes de conformité Data & Cloud dans un contexte international.

Profil candidat:
Profil recherché

7 ans d?expérience minimum, dont au moins 2 ans sur des projets d?IA générative.

Expertise en IA générative, LLM, RAG, assistants et agents IA.

Solide expérience en architecture agentique / multi-agents : LangGraph, CrewAI, AutoGen, Google ADK, Bedrock Agents ou équivalents.

Maîtrise des environnements MLOps / LLMOps Cloud : AWS et/ou GCP, CI/CD, monitoring, évaluation.

Expérience en tant qu?Architecte ou Tech Lead : cadrage, architecture, guidelines, arbitrages techniques et choix de solutions.

Bonne maîtrise des enjeux de sécurité et gouvernance de l?IA.

Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques, métiers et décideurs.

Environnement technique / compétences appréciées

MCP ? A2A ? Databricks ? Unity Catalog ? Mosaic AI ? AWS ? GCP ? SAP ? Joule ? BTP AI Core ? Graph RAG ? Knowledge Graph ? NeMo Guardrails ? Llama Guard ? FinOps IA