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Architecte IA / Data – Expert IA Générative & Agentique

Opportunité exclusive

Hybride

Architecte IA / Data – Expert IA Générative & Agentique

Yunik

Architecte IA / Data – Expert IA Générative & Agentique

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il y a 6 jours

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

12 octobre 2026

Le besoin


Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour de l'Intelligence Artificielle Générative, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Architecte IA / Data expérimenté pour accompagner le déploiement à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique.

La mission s'inscrit dans un environnement technologique ambitieux, avec des enjeux forts de souveraineté, sécurité, scalabilité et industrialisation des solutions IA, notamment autour de l'écosystème Mistral AI.

Intégré(e) à des équipes pluridisciplinaires (Data, IA, Tech, MLOps), vous jouerez un rôle central dans la définition et l'évolution des architectures IA, tout en garantissant leur intégration dans un système d'information complexe et fortement réglementé.

Vos principales missions

1. Concevoir et structurer les architectures IA & Data

  • Définir les architectures cibles pour les solutions Data, Machine Learning, IA générative et agentique.

  • Concevoir des patterns d'architecture robustes, réutilisables et adaptés aux besoins métiers.

  • Garantir la cohérence des choix technologiques avec l'architecture globale du SI.

  • Contribuer à l'intégration et à l'industrialisation des solutions basées sur Mistral AI.

2. Garantir la scalabilité et la robustesse des solutions

  • Accompagner l'urbanisation des composants Data & IA.

  • Anticiper les enjeux de performance, résilience, sécurité et montée en charge.

  • Participer aux arbitrages techniques structurants.

  • Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants IA.

3. Accompagner les équipes et diffuser les bonnes pratiques

  • Conseiller et accompagner les squads Data, IA, Tech et MLOps.

  • Définir les standards, référentiels et bonnes pratiques d'architecture.

  • Assurer un rôle de référent technique transverse.

  • Faciliter l'alignement entre les choix d'architecture, les contraintes SI et les objectifs métiers.

Profil recherché


Nous recherchons un(e) Architecte IA / Data confirmé(e), capable de combiner vision stratégique, expertise technique et approche pragmatique orientée delivery.

Compétences techniques attendues :

  • Expertise confirmée en architecture IA & Data, Machine Learning, IA générative et MLOps.

  • Bonne maîtrise des architectures Data Lakehouse et des Open Table/File Formats.

  • Expérience d'intégration de solutions IA dans des SI complexes.

  • Maîtrise des environnements AWS et infrastructures hybrides Cloud / On-Premise.

  • Connaissance des outils d'orchestration : Apache NiFi, Airflow, Argo Workflows.

  • Connaissance des solutions de catalogage et de gestion des métadonnées, notamment Nessie.

  • Compréhension des problématiques de sécurité, gouvernance, auditabilité et IA responsable.

  • Une expérience de l'écosystème Mistral AI constitue un atout important.

Expérience et qualités recherchées :

  • Expérience significative en architecture de solutions Data & IA à l'échelle de grandes organisations.

  • Expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé.

  • Capacité à définir une vision d'architecture et à la décliner en solutions opérationnelles.

  • Leadership technique, esprit de synthèse et capacité à fédérer des équipes transverses.

  • Excellentes capacités de communication et de vulgarisation auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

  • Orientation produit, valeur métier et résultats.

Pourquoi rejoindre cette mission ?

  • Un programme IA stratégique et à forte visibilité, au cœur de la transformation d'un grand groupe.

  • Des enjeux technologiques de premier plan autour de l'IA générative, de l'IA agentique et de Mistral AI.

  • Un environnement technique exigeant, combinant architectures hybrides, souveraineté des données et passage à l'échelle.

  • Un rôle transverse à fort impact, avec une réelle influence sur les choix d'architecture et l'industrialisation des cas d'usage IA.

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