Architecte IA / MLOps H/F

Rejoignez une mission stratégique au sein d’une DSI innovante en tant qu’Architecte IA / MLOps H/F. Vous serez garant de la conception et de l’industrialisation de solutions IA de nouvelle génération, dans un contexte stimulant et évolutif.

Missions principales :

• Concevoir et cadrer les architectures IA industrielles (machine learning classique et IA générative).
• Réaliser des études de faisabilité technique sur la donnée, l’intégration, la sécurité et le MLOps.
• Définir les architectures cibles IA : ML prédictif, RAG, GenAI, etc.
• Formaliser les choix techniques dans des dossiers d’architecture précis et argumentés.

Prototypage & validation :

• Piloter ou réaliser des POC IA rapides pour valider les cas d’usage.
• Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
• Documenter les résultats et les conditions d’industrialisation.

MLOps & industrialisation :

• Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps adaptées.
• Accompagner l’intégration des solutions IA dans le SI existant.
• Contribuer à l’évolution du catalogue de services IA.

Observabilité & fiabilité :

• Définir et déployer les principes de ML Observability.
• Mettre en place des alertes et des indicateurs adaptés à la production.
• Participer à la stratégie de run IA.

Gouvernance & conformité :

• Participer à la gouvernance IA de la DSI.
• Garantir la conformité RGPD et AI Act.
• Contribuer aux comités IA et architecture.

Accompagnement & expertise :

• Accompagner les Data Engineers et les équipes projets sur les bonnes pratiques IA/MLOps.
• Participer à la montée en compétence collective.

Environnement technique :

• Python, Git, CI/CD (GitLabCI), Cloud (Azure prioritaire), ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings), MLOps (versioning, pipelines, monitoring), intégration SI/APIs, Snowflake, Airflow, sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité).

Modalités :

• Localisation : Toulouse
• Télétravail partiel
• Environnement agile et innovant

Nous recherchons un expert passionné par l’architecture IA et l’industrialisation des solutions data/ML.

Expérience :

• 5 à 8 ans minimum dans la data, le machine learning ou le cloud.
• Expérience confirmée (2 à 3 ans au moins) en MLOps et architecture IA.

Formation :

• Diplôme Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ou équivalent.

Compétences techniques :

• Maîtrise des concepts de MLOps (versioning, pipelines, monitoring).
• Solides connaissances en Python, Git, CI/CD (GitLabCI).
• Expérience cloud (Azure privilégié, AWS ou GCP apprécié).
• Maîtrise des architectures ML/IA générative (RAG, LLM, embeddings).
• Connaissance de Snowflake, Airflow, intégration SI/APIs, sécurité IA.

Certifications & plus :

• Certification Cloud Architect (Azure, AWS ou GCP) appréciée.
• Expérience sur AzureML est un plus.

Soft skills :

• Bonnes capacités d’analyse, rigueur et sens de l’organisation.
• Esprit d’équipe et pédagogie, capacité à accompagner et faire monter en compétence.
• Sens des responsabilités et de la confidentialité.