Architecte IA sénior (7+ ans d’expérience)

Contexte

Vous intégrerez une équipe IA de 6 personnes en charge du déploiement de solutions d’IA générative à grande échelle.

L’équipe développe un hub centralisé et un portail IA permettant :

• L’accès à des assistants IA selon profils utilisateurs

• La création d’assistants via un catalogue interne (type marketplace)

• L’intégration d’IA dans les outils métiers (API, CRM, IDE)

• La diffusion de contenus pédagogiques (FAQ, formations)

Stack : Azure + RAISE (Python, React, Langchain, LangGraph, PostgreSQL, Pgvector, Docker)
Évolution prévue : migration progressive vers on-premise

Rôle de l’Architecte IA

En lien direct avec le chef de projet, vous êtes responsable de l’architecture globale du portail IA et de son évolution.

Vous intervenez sur :

• La définition des choix techniques et d’architecture

• L’amélioration continue de la plateforme (stack RAISE)

• L’analyse d’impact des décisions de gouvernance IA

• La structuration de la chaîne CI/CD

• La documentation et la transmission aux équipes de dev

Objectifs de la mission

1. Architecture Front

• Conception des évolutions du portail (accès sécurisé, onboarding, FAQ)

• Définition des patterns front (React / TypeScript)

2. Architecture Back & APIs

• Conception des mécanismes de création et d’exposition d’assistants IA

• Définition des modèles d’accès et de sécurité

• Architecture des APIs pour intégration dans les outils métiers

• Mise en place de mécanismes de suivi de consommation IA

3. Architecture RAG & Data

• Conception d’architectures RAG robustes et scalables

• Définition des pipelines d’ingestion (documents, volumétrie)

• Mise en place de mécanismes de traçabilité et de qualité

• Gestion fine des droits d’accès aux données

• Définition des stratégies de bases de connaissances

4. CI/CD & Delivery

• Définition et pilotage de la chaîne CI/CD (Azure / DevOps)

• Sécurisation des déploiements et gestion des rollback

• Documentation de la plateforme

• Support technique (niveau 2 & 3)

• Conception de prototypes d’assistants IA

Enjeux

• Gouvernance et sécurisation des usages IA

• Maîtrise des coûts (FinOps / MLOps)

• Industrialisation des solutions IA

• Passage progressif vers une infra on-premise

Compétences requises

Indispensables

• Architecture IA : Python, Langchain, LangGraph, FastAPI, PostgreSQL, Docker

• Conception d’architectures RAG (ingestion, évaluation, qualité)

• Azure AI (AI Foundry, LLMs)

• CI/CD (Azure DevOps, GitHub, Kubernetes, Terraform)

• Lecture et compréhension Front (React / TypeScript)

Importantes

• Azure API Management

• Forte capacité de documentation et de structuration

• Leadership technique et capacité à cadrer une équipe

Souhaitables

• MCP, Copilot

• Connaissance protection sociale

Infos :

Paris 12

2/3 jours de présentiel / semaine