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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Sur site, Hybride

Publié le :

13 mai 2026

Le besoin


Contexte

Avec la livraison récente de la toute nouvelle Data Factory, qui consiste en un datawarehouse transversal à l’entreprise ainsi qu’une multitude de services et clients associés, en production ou en devenir.

Missions

  • Référence sur tous les choix technologiques et architecturaux de la plateforme.

  • Analyse des besoins, définition de la solution technique et validation des nouveaux cas d’usage à implémenter sur la plateforme.

  • Identification et analyse des gaps entre les besoins des cas d’usage et les fonctionnalités de la plateforme datafactory mutualisée.

  • Coordination avec les différents référents IT (projet et production), métier (CDO et end users), établissement des priorités IT et des trajectoires nécessaires.

  • Maintien des documents techniques (cartographies, document d’architecture, principes d’éligibilité et d’utilisation de la plateforme, etc.).

Compétences clefs

  • Maîtrise des technologies data plateformes avec un atout majeur sur les solutions IBM (ETL Datastage PX).

  • Modélisation des données, data linéage, data qualité.

  • Vision : capacité à prendre de la hauteur et référent/garant sur les choix d’architecture.

  • Capacité d’influencer les choix d’architecture et traduire les besoins métier en choix d’architecture fonctionnelle et technique.

  • Faciliter et accompagner les équipes de développement dans le cycle de développement.

Outils & Environnement

  • Bases de données dans une architecture multi-instance de type datamesh : Oracle Exadata.

  • ETL : IBM InfoSphere DataStage PX.

  • API/UI : Java & Angular.

  • Cloud interne : Kubernetes.

  • Orchestrateur : AutoSys.

  • Plateforme CI/CD : Ansible/Jenkins.

  • Solution de monitoring / alerting : Dynatrace.

Profil recherché


  1. Maitrise des technologies data plateformes avec un atout majeur sur les solutions IBM (ETL Datastage PX)
  2. Modélisation des données, data linéage, Data qualité
  3. Vision : capacité à prendre de la hauteur et référent/garant sur les choix d’architecture
  4. Capacité d’influencer les choix d’architecture et traduire les besoins métier en choix d’architecture fonctionnelle et technique
  5. Faciliter et accompagner les équipes de dev dans le cycle de développement

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