Architecte Solution IA Agentique / GenAI – GCP, RAG & Systèmes Multi-Agents @ 92

Mission freelance

12 mois

Hybride – 2 jours de télétravail/semaine

Localisation : Boulogne-Billancourt (92) Démarrage : 2 novembre 2026 Durée : 12 mois Expérience : 8 à 20 ans

Langues : Français courant, anglais professionnel (écrit, lu et parlé)

Contexte et enjeux

Dans le cadre d'un programme stratégique d'accélération de l'intelligence artificielle à l'échelle d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique / GenAI expert GCP pour contribuer à la conception, à l'évolution et à l'industrialisation d'une plateforme d'agents intelligents.

Cette plateforme, déployée sur Google Cloud Platform (GCP), s'appuie notamment sur des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des systèmes agentiques pour permettre aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants IA et workflows d'intelligence artificielle générative.

Elle doit également permettre à des projets tiers de se connecter à ses services afin d'accélérer le développement et l'intégration de nouveaux systèmes agentiques.

Les développements reposent sur Python et Java, au sein d'une architecture microservices dont certains composants sont exposés à l'échelle de l'entreprise.

La mission s'inscrit dans le domaine Customer Experience (CX), avec des enjeux forts d'intégration aux systèmes d'information existants, d'exposition et de consommation d'API et d'événements, de sécurité, de scalabilité et d'optimisation des coûts.

Missions détaillées

1. Architecture et évolution de la plateforme agentique

• Faire évoluer et maintenir l'architecture des systèmes agentiques existants du domaine Customer Experience.

• Concevoir et accompagner l'intégration de nouveaux agents IA dans l'architecture en place.

• Définir et faire évoluer les mécanismes de sécurité et de routage vers les services d'intelligence artificielle du marché.

• Proposer et contribuer aux évolutions des composants transverses d'ingestion de données non structurées et des agents RAG.

• Concevoir des architectures robustes, scalables et performantes, compatibles avec le parc applicatif existant et les futurs développements.

• Garantir la cohérence technique et l'industrialisation des solutions déployées.

2. Architecture transverse et accompagnement des métiers

• Accompagner le delivery des services du domaine CX.

• Participer aux choix d'architecture des directions métiers, en collaboration avec leurs architectes, pour la création et l'évolution de systèmes agentiques.

• Diffuser et appliquer les recommandations, standards et bonnes pratiques définis au niveau central.

• Participer à l'évaluation technique des réponses aux appels d'offres.

• Formaliser la vision globale du système agentique Customer Experience.

• Challenger les orientations techniques avec les architectes d'entreprise et les architectes fonctionnels.

• Garantir la cohérence des architectures proposées par les partenaires et les différentes directions métiers.

3. Expertise IA générative et systèmes multi-agents

• Apporter une expertise avancée sur les patterns d'architecture agentique : RAG, orchestration, tools, intégration de modèles et assistants IA.

• Concevoir et évaluer les architectures utilisant les protocoles MCP, A2A et les protocoles/API OpenAI.

• Assurer une veille technologique sur les frameworks d'agents IA et leurs écosystèmes : LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK.

• Accompagner l'adoption des différentes familles de modèles : LLM, SLM et VLM, en fonction des cas d'usage.

• Identifier et recommander des briques technologiques pertinentes, open source ou propriétaires.

• Diffuser l'expertise et contribuer à l'acculturation des équipes aux technologies agentiques.

• Prendre en compte les limites, les biais et les risques d'hallucination des modèles d'IA.

4. Sécurité, intégration et performance

• Contribuer aux études et à la mise en place des dispositifs de sécurité du SI et de contrôle des accès aux données.

• Définir les architectures d'authentification et d'autorisation, notamment autour d'OIDC et OAuth.

• Concevoir les échanges entre composants via API, événements et streaming.

• Assurer l'intégration des solutions agentiques avec les systèmes métiers existants, notamment les environnements CRM et Salesforce.

• Garantir la robustesse, la redondance, la scalabilité et la performance des architectures.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cache, calcul distribué et répartition de charge.

• Analyser et optimiser en continu les coûts opérationnels des solutions.

5. Industrialisation, développement et qualité

• Participer à la conception, au développement et à la mise en production des applications nécessaires aux fonctionnalités attendues.

• Accompagner les équipes de développement Python et Java dans les choix techniques.

• Contribuer à l'architecture des microservices et des composants cloud.

• Accompagner l'industrialisation des solutions via les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD.

• Veiller à la conformité des environnements avec les dossiers d'architecture technique.

• Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des composants.

• Promouvoir et accompagner l'application de la méthodologie de la pyramide des tests.

Stack technique et environnement

Domaine

Technologies et concepts

Cloud & Infrastructure

GCP, environnements On-Premise et Cloud

IA générative

GenAI, LLM, SLM, VLM, RAG, ML, agents IA, assistants IA, prompting, corpus

Frameworks agentiques

LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK

Protocoles agentiques

MCP, A2A, protocoles/API OpenAI

Développement

Python, Java, frontend, backend

Architecture

Microservices, API, architecture événementielle, events, streaming

Data & Stockage

BigQuery, MongoDB, PostgreSQL, SGBD, NoSQL, fichiers, Big Data, Data Lake

Conteneurisation & Compute

Kubernetes, Docker, Cloud Run, VM, containers, orchestration, serverless

Messaging

Pub/Sub

DevOps

GitLab, CI/CD

Sécurité

OIDC, OAuth, RGPD, contrôle des accès, sécurité SI

Performance

Cache, calcul distribué, load balancing, redondance, scalabilité

SI métier

CRM, Salesforce, intégration de progiciels

Méthodologies

Agile, SAFe, pyramide des tests

Livrables attendus

1. Schémas d'architecture actualisés

Production et mise à jour des schémas d'architecture en fonction des besoins du domaine Customer Experience et du programme IA, dans le respect des standards et directives de l'entreprise, notamment sur :

• La standardisation et le respect de la stack technologique.

• La sécurité et la conformité aux préconisations de la direction sécurité.

• La scalabilité et la robustesse, dimensionnées selon les besoins.

• La maîtrise et l'optimisation des coûts.

2. Documentation de conception technique

Rédaction des documents de conception technique relatifs aux évolutions majeures, en collaboration avec le Lead Developer.

3. Avis et recommandations d'architecture

Formalisation des analyses et avis techniques sur les architectures proposées par les partenaires ou les architectes des directions métiers.

4. Conformité des environnements techniques

Accompagnement des équipes dans la mise en œuvre des composants afin de disposer d'environnements conformes au dossier d'architecture technique et à ses évolutions.

Mission stratégique au cœur de l'industrialisation de l'IA agentique, combinant expertise GCP, architectures distribuées, GenAI, RAG, intégration SI et accompagnement des équipes techniques et métiers.

Profil recherché

Nous recherchons un Architecte Solution / Architecte IA Agentique senior, disposant de 8 à 20 ans d'expérience, capable d'intervenir aussi bien sur les orientations d'architecture que sur leur mise en œuvre opérationnelle.

Expertise technique attendue

• Expertise confirmée en architecture des systèmes d'information et des plateformes Data, particulièrement sur GCP.

• Expérience concrète de conception et de mise en œuvre de systèmes agentiques et de solutions d'IA générative.

• Maîtrise des concepts de RAG, LLM, agents IA, assistants, corpus, prompts, modèles d'IA et hallucinations.

• Capacité à concevoir des architectures agentiques complexes, à choisir les modèles d'orchestration et à intégrer les outils et protocoles adaptés.

• Solides connaissances des frameworks et de l'écosystème agentique.

• Expérience des architectures cloud et hybrides, des microservices, des systèmes distribués et des plateformes Data Lake.

• Bonne maîtrise des solutions de stockage relationnelles, NoSQL et Big Data.

• Compréhension approfondie des mécanismes d'interfaçage, API, événements et streaming.

• Connaissance des environnements de développement frontend et backend, des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD.

• Maîtrise des problématiques de performance, sécurité, authentification, robustesse et optimisation des coûts.

• Expérience des environnements Customer Experience, CRM et Salesforce.

• Capacité à formuler efficacement des requêtes pour les IA génératives et à évaluer de manière critique leurs réponses.

• Connaissance des exigences RGPD, des enjeux éthiques et des biais liés à l'IA.

• Maîtrise des méthodologies Agiles et certification SAFe.

Compétences transverses

• Capacité à définir, documenter et défendre des choix d'architecture auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

• Aptitude à challenger les architectures proposées par des partenaires et des équipes internes.

• Capacité à accompagner les développeurs et à collaborer avec les Lead Developers.

• Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition.

• Capacité à conduire une veille technologique et à partager son expertise.

• Excellente communication en français et en anglais professionnel.