Architecte Solution IA Agentique (IT) / Freelance

Nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique pour accompagner la définition et l?industrialisation d?une architecture d?IA agentique au sein d?un environnement SI complexe, critique et fortement réglementé.

L?enjeu de la mission est de définir un cadre technique, architectural, sécuritaire et réglementaire permettant d?intégrer des agents IA en production de manière maîtrisée.

Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux d?architecture et de gouvernance, avec une réelle capacité à influencer les choix structurants.

Missions :
? Définir l?architecture cible d?une plateforme d?agents IA / LLM.

? Concevoir les principes d?orchestration multi-agents, de gestion d?état et de niveaux d?autonomie.

? Définir les mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) et de supervision.

? Cadrer l?exposition des agents aux systèmes d?entreprise : MCP, API Management, passerelles d?accès, IAM et gestion des droits.

? Définir les principes de sécurité des systèmes agentiques : moindre privilège, propagation d?identité, prompt injection, gestion des contenus non fiables, traçabilité et auditabilité.

? Cadrer les architectures RAG industrielles, notamment sur des corpus techniques volumineux, versionnés et soumis à habilitations.

? Définir les méthodes permettant d?évaluer objectivement la performance et les gains des solutions IA.

? Contribuer aux choix d?hébergement, Cloud, on-premise, souveraineté, GPU et MLOps.

? Prendre en compte les exigences RGPD, AI Act, NIS2/OSE et les contraintes de sécurité associées.

? Produire des documents d?architecture, règles d?usage et dispositifs de maîtrise des risques de niveau comité.

? Challenger les choix techniques et contribuer à la définition d?un cadre réutilisable sur d?autres périmètres.

Profil candidat:
10 ans d?expérience minimum en architecture IT, architecture solution ou architecture IA.

2 ans minimum d?expérience sur des systèmes LLM / GenAI en production.

Une expérience significative dans l?industrialisation de solutions IA, au-delà des POC et expérimentations.

Une bonne maîtrise des architectures Agentic AI, LLM, RAG et plateformes IA.

Une expérience sur MCP, API Management et les problématiques d?exposition d?outils aux agents.

Une solide culture cybersécurité, IAM, gestion des habilitations et moindre privilège.

Une bonne compréhension des enjeux Cloud, souveraineté et infrastructures GPU.

Une connaissance des principaux cadres réglementaires liés à l?IA et aux données.

Les compétences clés :
IA / GenAI : LLM, Agentic AI, multi-agents, orchestration, human-in-the-loop

Intégration : MCP, API Management, IAM, API, outils agents

Data : RAG, vectorisation, corpus versionnés, gestion des habilitations

Sécurité : prompt injection, moindre privilège, identité, traçabilité, audit

Infrastructure : Cloud, on-premise, GPU, MLOps, souveraineté

Réglementation : AI Act, RGPD, NIS2 / OSE

Architecture : architecture d?entreprise, architecture solution, gouvernance