Architecte Solution – Plateforme IA / MLOps (H/F)

Architecte Solution – Plateforme IA / MLOps (H/F)

Contexte de la mission

Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes d’intelligence artificielle à grande échelle, un grand groupe du secteur bancaire recherche un Architecte Solution afin d’accompagner la gouvernance et l’évolution stratégique d’une plateforme Data et IA critique.

Cette plateforme MLOps industrielle est utilisée par plus de 1 000 Data Scientists pour le développement, l’entraînement et le déploiement de modèles de machine learning en production. Elle constitue un socle central permettant l’industrialisation des cas d’usage Data et IA à l’échelle du groupe.

La mission s’inscrit au sein d’équipes plateformes regroupant des expertises infrastructure, automation et engineering.

Objectifs de la mission

L’Architecte Solution interviendra comme référent technique et stratégique sur la plateforme IA, avec un rôle clé d’orchestration entre les équipes techniques, les utilisateurs Data et les orientations d’architecture du groupe.

Les enjeux principaux sont :

• Assurer la cohérence technique et l’évolution d’une plateforme MLOps en environnement critique

• Comprendre et qualifier les besoins remontés par les utilisateurs de la plateforme

• Traduire ces besoins en orientations d’architecture et en trajectoires techniques

• Définir et piloter la roadmap d’évolution de la plateforme

• Garantir la scalabilité, la performance et la qualité de service du RUN

Responsabilités

Vision et architecture

• Définir les orientations techniques et la vision d’architecture de la plateforme IA

• Contribuer aux choix technologiques et aux évolutions d’infrastructure

• Accompagner l’industrialisation des usages Machine Learning et LLM

Orchestration transverse

• Faire le lien entre équipes Infrastructure, Automation, Engineering et Data Science

• Analyser et prioriser les demandes utilisateurs

• Traduire les besoins métiers et Data en solutions techniques pérennes

Pilotage de la plateforme

• Participer à la définition de la roadmap stratégique

• Améliorer l’expérience utilisateur des Data Scientists

• Contribuer à l’optimisation des environnements Cloud et GPU

• Accompagner les sujets d’avant-vente interne et d’adoption plateforme

RUN et amélioration continue

• Garantir la stabilité et la performance d’une plateforme critique

• Participer à la résolution de problématiques complexes liées à l’exploitation

• Améliorer les modèles opérationnels et les processus d’usage plateforme

Environnement technique

• Plateforme MLOps industrielle (Domino Datalab / environnement type Databricks)

• Cloud public et environnements hybrides

• Kubernetes

• Infrastructure Data et IA

• Gestion des workloads ML (training / inference)

• Environnements GPU

• Approches MLOps / LLMOps

Profil recherché

• Expérience significative sur des environnements Data, IA ou plateformes Cloud à grande échelle

• Expérience en architecture solution, plateforme ou infrastructure IA

• Bonne compréhension des problématiques MLOps / Machine Learning lifecycle

• Expérience d’environnements type Databricks, ML Platform ou AI Platform

• Capacité à évoluer sur des sujets stratégiques et transverses

• Forte aptitude à dialoguer avec des équipes techniques et utilisateurs experts

• Vision systémique et orientation solution

Informations pratiques

• Localisation : Montreuil

• Télétravail : 50 %

• Démarrage : dès que possible

• Mission longue durée