Architecte Solution Urbanisation Data

Contexte

Dans un contexte multi domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du domaine d’expertise « Automatisation et Observabilité ».

Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d’expertise.

Missions

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l’organisation.

Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement :

• Faire un état des lieux et préparer l’évolution des data platform
• Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement)
• Définir le type de BDD permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique
• Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …)
• Définir les spécifications techniques et fonctionnelles

Contexte technique

• Base de données de type Sql/NoSql
• Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage S3, Iceberg, Trino)
• Infrastructure conteneurisée
• Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB

Outils & Environnement

• Data Lake
• SQL

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Mission de longue durée
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité : Senior

1. Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles
2. Gérer des données en entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie)
3. Définir/Rédiger les documents d’architecture fonctionnelle et technique, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes
4. Accompagner l’équipe technique dans la mise en œuvre des chaînes Data
5. Être en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des contraintes et flux de données
6. Connaissances fortes en infrastructure : réseau / système / logiciel
7. Connaissance forte des modèles de stockage des données
8. Architecture d’Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données
9. Conception et mise en place de solution de transport et ingestion de données
10. Gouvernance de la donnée
11. Anglais
12. Esprit d’analyse, rigueur, sens de la méthode
13. Force de propositions
14. Esprit de synthèse
15. Capacités relationnelles et travail en équipe
16. Disponibilité et réactivité
17. Sens du service et respect des engagements
18. Communication (écrite et orale) claire et concise