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Type de contrat:

CDI

Localisation :

Montréal, QC, Canada

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

2 octobre 2026

Le besoin


Chez Extia Canada , on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout .

Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work® , on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.

D’abord qui ?

On cherche 4 Architectes IA expérimentés , capables d’intégrer et d’harmoniser des architectures données et intelligence artificielle dans un écosystème Azure et Databricks .

Le contexte : accompagner les secteurs d’affaires, comprendre leurs besoins et aligner des solutions IA robustes, sécurisées et cohérentes à l’échelle de l’entreprise.

Quelqu’un qui :

  • possède au moins 8 ans d’expérience pertinente
  • a au moins 5 ans d’expérience en architecture de solutions
  • maîtrise l’architecture IA / ML dans Azure
  • connaît Azure Machine Learning , Azure AI Foundry , Azure OpenAI et Databricks
  • comprend les enjeux Delta Lake , MLflow , gouvernance, sécurité et MLOps
  • sait vulgariser et influencer auprès des équipes TI et affaires
  • est capable de travailler avec de multiples parties prenantes dans des projets d’envergure
  • communique clairement en français , y compris à un niveau exécutif

Ensuite quoi ?

Mission principale

Concevoir, intégrer et harmoniser des architectures IA , ML et données dans un environnement Azure / Databricks , afin de soutenir les cas d’usage IA des secteurs d’affaires et garantir la cohérence des solutions à l’échelle de l’entreprise.

Responsabilités

  • Intégrer et harmoniser les architectures IA et données existantes
  • Concevoir des architectures IA avec Azure AI Foundry , Azure Machine Learning , Azure OpenAI et les services Azure Data
  • Assurer l’intégration entre Azure et Databricks
  • Soutenir les secteurs d’affaires dans la définition et la priorisation des cas d’usage IA
  • Conseiller sur les approches analytiques, les modèles, les pipelines et les pratiques MLOps
  • Garantir la cohérence, la sécurité, la performance et l’évolutivité des solutions IA
  • Collaborer avec les équipes TI, données, affaires et architecture
  • Produire des communications et livrables adaptés à un niveau exécutif

Profil recherché

  • Minimum 8 ans d’expérience pertinente
  • Minimum 5 ans d’expérience en architecture de solutions
  • Solide expérience en architecture et intégration de solutions IA / ML dans Azure
  • Maîtrise de AzureML , AI Foundry , Azure OpenAI , Databricks et leurs intégrations
  • Bonne compréhension de la science des données, du machine learning et du deep learning
  • Connaissance du formalisme Archimate
  • Connaissance de Casewise , Confluence , Power BI et Office 365
  • Forte capacité à vulgariser, influencer et collaborer avec les équipes TI et métiers
  • Expérience avec de multiples parties prenantes et projets de grande envergure
  • Capacité à travailler dans l’incertitude et l’ambiguïté
  • Maîtrise du français requise

Compétences techniques clés

  • Architecture IA / ML & solutions : architecture de solutions, IA / ML, gouvernance IA, sécurité IA, MLOps
  • Écosystème Azure : Azure, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Data
  • Écosystème Databricks : Databricks, Delta Lake, MLflow, intégration Azure / Databricks
  • Data & gouvernance : data governance, science des données, machine learning, deep learning, pipelines, performance et évolutivité
  • Architecture d’entreprise : Archimate, Casewise, documentation d’architecture, harmonisation d’architectures data / IA
  • Collaboration & influence : Confluence, Power BI, Office 365, communication exécutive, vulgarisation et influence auprès des parties prenantes

Atouts

  • Expérience sur des programmes IA d’envergure
  • Expérience en harmonisation d’architectures data / IA
  • Expérience en gouvernance IA ou data governance
  • Expérience dans un environnement réglementé ou grande entreprise
  • Expérience en accompagnement de secteurs d’affaires sur des cas d’usage IA
  • Exposition à des modèles avancés ML / DL

Pourquoi Extia Canada ?

  • Certifiée Great Place To Work®
  • Suivi personnalisé : Consultant / Référent Extia / Environnement client
  • Transparence sur les environnements et attentes
  • Mandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeants
  • Accompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences

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