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Architecte technique & Lead développeur IA / GenAI (H/F)

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Architecte technique & Lead développeur IA / GenAI (H/F)

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Architecte technique & Lead développeur IA / GenAI (H/F)

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PythonIAIngénieur IAIngénieur DataTech Lead

il y a 1 jour

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

6 mai 2026

Le besoin


Dans le cadre d’un programme stratégique IA, vous interviendrez sur une plateforme innovante visant à automatiser la gestion de plus de 13 millions d’emails par an.

L’objectif est de réduire les traitements manuels et les risques opérationnels via des solutions basées sur des agents IA (Agentic AI) et des technologies LLM / GenAI.

Missions principales

Architecture & Lead

  • Concevoir une architecture IA basée sur des agents

  • Définir la roadmap technique et les métriques de performance

  • Assurer la scalabilité et la conformité

Développement

  • Développer en Python et Golang

  • Implémenter des solutions LLM (RAG, prompting, orchestration)

  • Mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps

  • Déployer en production des systèmes distribués

Coordination métier

  • Traduire les besoins opérationnels

  • Définir les règles de priorisation et les KPI

  • Collaborer avec équipes IT, métier et compliance

Innovation

  • Suivre les évolutions en IA générative

  • Tester de nouvelles approches (agents IA, automatisation)

Environnement technique

  • Python, Golang

  • LLM / GenAI (RAG, agents IA, prompting)

  • Microservices, APIs, systèmes distribués

  • Kubernetes, Docker

  • Data : PostgreSQL, MongoDB, Airflow, Spark

  • Event-driven : Kafka, Redis

  • CI/CD : Jenkins, Bitbucket

  • Outils : CrewAI, intégrations MCP / A2A / ACP

Profil recherché


  • 10+ ans en développement backend

  • 3+ ans en rôle Tech Lead / Architecte

  • Expertise Python & Golang

  • Expérience en architectures cloud et distribuées

  • Bonne maîtrise data engineering (SQL/NoSQL, pipelines)

  • Connaissances IA/ML (NLP, MLOps)

  • Anglais courant

  • Expérience en finance

  • Connaissance réglementaire (GDPR, MiFID)

  • Expérience en IA générative / LLM

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