Architecte technique GCP

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Architecte technique GCP H/F

Description de la mission :

Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique.

Description:

Objectifs et enjeux :

• Optimisation technique : Résoudre les problèmes de latence et de temps de réponse du socle actuel.

• Industrialisation : Sécuriser, conteneuriser et déployer les solutions sur GCP (CI/CD).

• Développement de nouveaux cas d'usage : Concevoir des assistants GenAI RH orientés vers la productivité des équipes RH.

• Architecture agentique : Mettre en œuvre et orchestrer des architectures multiagents (routing, toolcalling, mémoire).

Livrables attendus :

• Une intégration GenAI robuste et maintenable entre L'Oréal GPT, SuccessFactors et Teams.

• Un ensemble de nouveaux cas d'usage RH développés et déployés.

• Une documentation technique complète (architecture, flux, sécurité, APIs).

• Un backlog d'évolutions et d'optimisations pour la plateforme.

Nous recherchons un profil Confirmé à Senior (idéalement avec une expérience significative en développement, data ou IA, incluant des projets concrets en GenAI/architectures agentiques, ou un profil très solide avec environ 3 ans d'expérience).

Compétences techniques requises :

• IA & Frameworks agentiques : Maîtrise de Google ADK, LangChain ou LangGraph ; expertise en conception d'architectures multi-agents et protocoles MCP.

• Développement : Expertise en Python (async, tests, packaging) ; maîtrise de FastAPI, LlamaIndex, APIs REST/OData, webhooks et streaming.

• Cloud & Infrastructure (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Docker et CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build).

• Sécurité : Maîtrise des protocoles OAuth 2.0/OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets et environnements Zero Trust.

Compétences / Qualités indispensables :

Python (async, tests, packaging), Frameworks GenAI & Agentiques : Google ADK, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Architecture multi-agents (MCP, routing, tool calling, mémoire), Développement d'APIs : FastAPI, REST/OData, webhooks, streaming, Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitHub Actions, Cloud Build, Sécurité & IAM : OAuth 2.0, OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets, Zero Trust, Intégration de systèmes (SuccessFactors, Microsoft Teams, APIs), Optimisation des performances (latence, temps de réponse, industrialisation des applications GenAI), Anglais pro

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine

• Python (async, tests, packaging)

• Frameworks GenAI & Agentiques : Google ADK, LangChain, LangGraph, LlamaIndex

• Architecture multi-agents (MCP, routing, tool calling, mémoire)

• Développement d'APIs : FastAPI, REST/OData, webhooks, streaming

• Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage

• Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitHub Actions, Cloud Build

• Sécurité & IAM : OAuth 2.0, OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets, Zero Trust

• Intégration de systèmes (SuccessFactors, Microsoft Teams, APIs)

• Optimisation des performances (latence, temps de réponse, industrialisation des applications GenAI)

• Anglais pro