Architecte technique IA

Contexte

Mission basée à Paris avec démarrage ASAP.
Télétravail possible 2 jours par semaine.
Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum.

Missions

En qualité d’Architecte technique IA, vous contribuerez à définir et mettre en œuvre des architectures permettant d’intégrer l’IA de façon concrète, fiable et durable dans les usages métiers et IT. Votre action couvrira la définition de la cible, sa traduction opérationnelle et son inscription dans une démarche shift-left, qu’elle concerne les spécifications, la sécurité, le platform engineering ou le DevSecOps.

Vous veillerez à la sécurité, à la résilience, à l’urbanisation, au passage à l’échelle et à la maîtrise des coûts, tout en contribuant aux cadres de référence d’architecture du groupe en cohérence avec les orientations portées par la Design Authority Architecture.

Vous interviendrez au sein du Pôle Technologies, au plus près des équipes IA, comme architecte de référence pour construire des solutions IA modernes, fiables et prêtes pour la production.

Vous définirez les fondations d’une architecture agentique et de socles mutualisés capables d’héberger, d’accélérer et de sécuriser des cas d’usage d’IA générative, d’assistants métiers, d’automatisation augmentée et d’analyse avancée.

Vous encadrerez leur intégration dans le SI via APIs, microservices, événements, services cloud et plateformes data, en définissant les patterns d’architecture pour les assistants IA, les agents, le RAG, l’orchestration et les échanges entre modèles, données et services.

Vous porterez ainsi cette approche plateforme qui visera à transformer des initiatives isolées en capacités réutilisables, industrialisées et gouvernées, avec une sécurité IA by design articulée à la gouvernance des données et aux équipes Data pour garantir un levier indispensable à la confiance, à la conformité, la traçabilité et le passage à l’échelle des usages IA.

Outils & Environnement

• Angular
• API REST
• Azure
• Bootstrap
• CQRS
• CSS
• Docker
• Git
• GitLab
• Javascript
• Kong
• Kubernetes
• MCP
• MLOps
• MongoDB
• MySQL
• OAuth2
• PostgreSQL
• RAG
• React
• Redis
• Springboot
• Vector Databases

Compétences techniques clés

• IA moderne : LLM, embeddings, vector databases, RAG, guardrails, évaluation de prompts, observabilité IA, sécurité des usages IA
• Orchestration et agents : tool calling, frameworks d’agents, workflows hybrides, mémoire applicative, orchestration de contexte, MCP
• Identité et sécurité des agents : identités non humaines (NHI), OAuth 2.0/OIDC, token exchange (OBO), workload identity, SPIFFE, traçabilité et audit
• Industrialisation : MLOps, LLMOps, catalogues de modèles, gouvernance, tests, supervision des coûts, résilience et stratégie de passage à l’échelle
• Principes d’architecture Cloud native et solutions de containerisation (Docker, Kubernetes), cloud public (AWS, GCP, Azure)
• Patterns applicatifs : DDD, Architecture Hexagonale, Clean architecture, CQRS, MVC2
• Modèle d’architecture API/REST, solutions d’API Manager (WSO2, Kong), protocoles de gestion d’identité et accès OpenIdC/OAuth2
• Pratiques et solutions DevOps et GitOps (Git, GitLab, Opérateur Kube)
• Architectures Data opérationnelles et analytiques
• Bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) et noSQL (MongoDB, Redis)
• Architectures événementielles et solutions associées (Kafka, Change Data Capture, MQSeries)
• Frameworks Web et back-end JavaScript & CSS : Angular, React, Bootstrap, NodeJS, Springboot

1. 8 à 10 ans d’expérience minimum
2. Maîtrise de l’IA moderne : LLM, embeddings, vector databases, RAG, guardrails, évaluation de prompts, observabilité IA, sécurité des usages IA
3. Compétences en orchestration et agents : tool calling, frameworks d’agents, workflows hybrides, mémoire applicative, orchestration de contexte, MCP
4. Connaissance de l’identité et sécurité des agents : identités non humaines (NHI), OAuth 2.0/OIDC, token exchange (OBO), workload identity, SPIFFE, traçabilité et audit
5. Expérience en industrialisation : MLOps, LLMOps, catalogues de modèles, gouvernance, tests, supervision des coûts, résilience et stratégie de passage à l’échelle
6. Maîtrise des principes d’architecture Cloud native et des solutions de containerisation (Docker, Kubernetes), ainsi que des clouds publics comme AWS, GCP et Azure
7. Connaissance des patterns applicatifs : DDD, Architecture Hexagonale, Clean architecture, CQRS, MVC2
8. Maîtrise du modèle d’architecture API/REST, des solutions d’API Manager (WSO2, Kong) et des protocoles de gestion d’identité et accès OpenIdC/OAuth2
9. Pratiques et solutions DevOps et GitOps (Git, GitLab, Operateur Kube)
10. Connaissance des architectures Data opérationnelles et analytiques
11. Maîtrise des bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) et noSQL (MongoDB, Redis)
12. Connaissance des architectures évènementielles et solutions associées (Kafka, Change Data Capture, MQSeries)
13. Maîtrise des frameworks Web et back-end JavaScript & CSS, Angular, React, Bootstrap, NodeJS, Springboot