Architecte Urbanisation Data Senior

Contexte

La transformation des systèmes d'information vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor des infrastructures et l’évolution des technologies associées, ainsi que l’automatisation accrue sur les socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes.

Missions

• Faire un état des lieux et préparer l’évolution des data platform
• Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement)
• Définir le type de base de données permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique
• Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …)
• Définir les spécifications techniques et fonctionnelles
• Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles
• Gérer des données en entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie)
• Définir/rédiger les documents d’architecture fonctionnelle et technique, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes
• Accompagner l’équipe technique dans la mise en œuvre des chaînes Data
• Être en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des contraintes et flux de données

Outils & Environnement

• Base de données de type SQL/NoSQL
• Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, stockage S3, Iceberg, Trino)
• Infrastructure conteneurisée
• Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB

Compétences requises

• Connaissances fortes en infrastructure : réseau / système / logiciel
• Connaissance forte des modèles de stockage des données
• Architecture d’entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données
• Conception et mise en place de solution de transport et ingestion de données
• Gouvernance de la donnée
• Anglais

Qualités humaines

• Esprit d’analyse, rigueur, sens de la méthode
• Force de propositions
• Esprit de synthèse
• Capacités relationnelles et travail en équipe
• Disponibilité et réactivité
• Sens du service et respect des engagements
• Communication (écrite et orale) claire et concise

1. Connaissances fortes en infrastructure : réseau / système / logiciel
2. Connaissance forte des modèles de stockage des données
3. Architecture d’Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données
4. Conception et mise en place de solution de transport et ingestion de données
5. Gouvernance de la donnée
6. Anglais
7. Esprit d’analyse, rigueur, sens de la méthode
8. Force de propositions
9. Esprit de synthèse
10. Capacités relationnelles et travail en équipe
11. Disponibilité et réactivité
12. Sens du service et respect des engagements
13. Communication (écrite et orale) claire et concise