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Type de contrat:

CDI

Salaire / Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

8 avril 2026

Le besoin


Contexte :
Dans le cadre d’un projet de transformation incluant la migration d’un outil comptable, une organisation souhaite améliorer la qualité de son référentiel clients afin de sécuriser un go-live imminent et fiabiliser ses opérations financières.

Objectifs principaux :

  • Réduire les rejets lors de l’intégration des données (SIRET, doublons, normalisation)

  • Améliorer durablement la qualité et la fiabilité des données clients

  • Soulager les équipes internes et sécuriser les projets data en cours

  • Renforcer la gouvernance et la culture data

Enjeux identifiés :

  • Données hétérogènes et de qualité insuffisante (doublons, données manquantes)

  • Risques opérationnels et financiers liés au go-live

  • Manque de ressources pour traiter les sujets data

  • Faible maturité data (pilotage peu orienté données)

Périmètre de la mission :

  • Audit et diagnostic des données existantes

  • Nettoyage, enrichissement (via scrapping) et déduplication des données

  • Automatisation des traitements (scripts type Python)

  • Support au go-live (gestion des rejets)

  • Recommandations Data Quality

  • Accompagnement des équipes et coordination avec les projets en cours

Profil recherché


  • Data analyst expérimenté (5–7 ans)

  • Compétences en data cleaning, Excel avancé, scripting (Python)

  • Capacité à évoluer dans un environnement complexe, avec autonomie et pragmatisme

  • La connaissance du secteur de l'assurance/mutuelle est un plus

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