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Azure Data Engineer (IT) / Freelance

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Type de contrat:

Freelance / Contrat

Localisation :

France

Mode de travail :

Télétravail

Publié le :

16 octobre 2026

Le besoin


Nous recherchons un Cloud Data Engineer pour participer à la conception et à l?évolution d?une plateforme de données cloud moderne, destinée à soutenir les besoins croissants de l?entreprise en matière de données, d?analytique et de reporting. Vous rejoindrez une équipe d?ingénierie dynamique et collaborative, en charge de l?un des programmes technologiques les plus stratégiques de l?organisation.

Votre équipeVous intégrerez une équipe de Data Engineers passionnés par la création de solutions de données performantes, évolutives et fiables. L?équipe est responsable du développement des fondations data permettant la mise en place de capacités analytiques avancées, de reporting et de produits de données à grande échelle.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Platform, Data Ingestion, BI ainsi qu?avec les différents métiers afin de fournir des données fiables, accessibles et à forte valeur ajoutée pour l?ensemble de l?entreprise.

Le poste est basé à Stockholm.

Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des transformations de données à l?aide de Azure Databricks, dbt, PySpark et Python.

Construire et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins d?analyse, de reporting et des applications métiers.

Orchestrer et automatiser les flux de données via Databricks Workflows, Apache Airflow et Azure Data Factory.

Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la scalabilité des données sur l?ensemble de la plateforme.

Mettre en place des capacités d?observabilité et de monitoring afin d?assurer le suivi et la validation des données.

Contribuer à l?automatisation et à l?amélioration continue grâce aux pratiques CI/CD et aux standards d?ingénierie.

Collaborer avec les développeurs, architectes, ingénieurs plateforme et parties prenantes métiers pour délivrer des solutions data à forte valeur.

Participer activement à la vie de l?équipe, aux cérémonies Agile et au partage de connaissances afin de contribuer à une culture d?excellence.

Votre profilNous recherchons un Data Engineer expérimenté possédant une solide expérience dans la conception, le développement et l?exploitation de pipelines de données au sein de l?écosystème Azure. Le poste est fortement orienté Data Engineering et développement de pipelines, plutôt que sur les aspects infrastructure ou administration de plateforme.

Vous appréciez le travail en équipe, êtes à l?aise dans des environnements collaboratifs et savez interagir avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers. La maîtrise du suédois est un plus, ou une volonté de développer cette compétence.

Compétences requisesExcellente maîtrise de SQL, Python et PySpark.

Expérience significative dans le développement de solutions data sur Azure Databricks.

Bonne maîtrise de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données.

Expérience avec des outils d?orchestration tels que Apache Airflow et/ou Azure Data Factory.

Bonne compréhension des pratiques CI/CD et de l?automatisation des déploiements de pipelines de données.

Connaissance des principes de gouvernance des données : qualité, traçabilité, gestion des accès et utilisation de Unity Catalog.

Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données et de produits data en environnement de production.

Compétences appréciéesExpérience avec Microsoft Fabric ou d?autres plateformes Data SaaS modernes.

Expérience dans des environnements cloud d?envergure.

Bonne compréhension des architectures data modernes et des plateformes analytiques cloud-native.

Cette opportunité s?adresse à un Data Engineer souhaitant contribuer à la construction d?une plateforme de données moderne au sein d?un environnement technologique innovant et à fort impact métier.

Profil candidat:
Expérience significative dans le développement de solutions data sur Azure Databricks.

Expérience avec des outils d?orchestration tels que Apache Airflow et/ou Azure Data Factory.

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