Azure Platform Engineer – Data & Analytics Platform

Cette équipe conçoit, déploie et maintient une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe, avec un fort enjeu de :

• scalabilité

• gouvernance

• sécurité

• performance

L’environnement est désormais principalement orienté Azure (avec interopérabilité multi-cloud possible).

Infrastructure & Cloud (Azure)

• Développement et maintenance de l’infrastructure via Terraform / Bicep / ARM

• Déploiement et gestion des ressources Azure :

  • Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)

  • Azure Storage (Blob)

  • Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints

• Gestion des environnements cloud (DEV / TEST / PROD)

Data Platform

• Administration et exploitation d’un Data Lake Azure

• Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité data :

  • Azure AD / RBAC

  • Policies / Purview (gouvernance data)

• Optimisation performance et coûts

CI/CD & automatisation

• Conception et maintenance de pipelines CI/CD :

  • Azure DevOps / GitHub Actions

• Automatisation des déploiements (infra + data + services)

Développement & APIs

• Développement de microservices en Python

• APIs REST / architectures event-driven

• Intégration avec services Azure (Functions, Event Hub…)

Containers & orchestration

• Déploiement de services containerisés :

  • AKS (Azure Kubernetes Service)

  • Azure Container Apps / ACI

Monitoring & fiabilité

• Mise en place de la supervision :

  • Azure Monitor

  • Log Analytics

  • Application Insights

• Suivi performance / disponibilité

Collaboration

• Documentation technique

• Interaction avec équipes data / dev / métier

• Participation aux rituels Agile

Stack technique cible

• Cloud : Azure

• Data : ADLS Gen2, Azure Databricks, Synapse Analytics

• IaC : Terraform, Bicep, ARM

• CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions

• Containers : Docker, AKS

• Langages : Python

• Streaming : Event Hub / Service Bus

Profil recherché

Formation : Bac+5 en informatique ou équivalent

Compétences clés

• Expérience significative sur Azure (impératif)

• Maîtrise de Terraform / IaC

• Expérience sur Data Lake Azure (ADLS Gen2)

• Bonne maîtrise CI/CD (Azure DevOps / GitHub)

• Connaissance des environnements data (Databricks / Synapse)

• Python (microservices / data)

Compétences complémentaires

• Gouvernance data (Purview)

• Sécurité cloud (RBAC, Managed Identities)

• FinOps Azure

• Architecture event-driven

• Expérience multi-cloud (AWS en bonus)