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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Salaire / Taux journalier :
575
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
25 février 2026
Le besoin
Backend Software Engineer – GenAI (H/F)
Localisation : Île-de-France (Saint-Ouen)
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
Démarrage : Dès que possible
Durée : 12 mois renouvelables
Contexte de la mission
Dans le cadre du développement d’une plateforme d’intelligence artificielle générative déployée à grande échelle, nous recherchons un Backend Software Engineer expérimenté afin de contribuer à la conception et à l’industrialisation d’une solution GenAI utilisée dans un environnement international.
La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à construire une interface unifiée reposant sur plusieurs modèles d’intelligence artificielle, capable de supporter un volume élevé d’interactions tout en garantissant performance, sécurité et fiabilité.
Missions principales
Concevoir et développer une architecture backend robuste et scalable
Développer des microservices dédiés aux usages IA
Concevoir et maintenir des API performantes et sécurisées (REST, authentification, gestion du rate limiting)
Orchestrer l’intégration de différents fournisseurs de modèles LLM
Mettre en place des mécanismes de routage intelligent et de gestion d’agents IA
Optimiser les performances système (latence, débit, scalabilité)
Participer à la conception d’une architecture cloud-native sur GCP
Garantir la sécurité, la fiabilité et la maintenabilité de la plateforme
Environnement technique
Backend : Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy
Cloud : Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Build)
Data : Firestore, Redis
GenAI : intégration LLM, architectures d’agents, LangChain
DevOps : Docker, GitHub, CI/CD
Monitoring : Cloud Logging & Monitoring
Profil recherché
Solide expérience en développement backend Python
Expérience confirmée en architecture microservices
Maîtrise de la conception d’API REST
Expérience en environnement cloud, idéalement GCP
Expérience d’intégration ou d’orchestration de modèles LLM
Bonne compréhension des problématiques de performance et de sécurité à grande échelle
Anglais professionnel requis
Une expérience sur des plateformes à forte volumétrie ou des produits IA industrialisés constitue un atout majeur.
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