BI Engineer -> Tableau · SQL · DBT · Databricks

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e BI Engineer confirmé·e pour accompagner l'un de ses clients dans une démarche ambitieuse de structuration et de valorisation de la donnée.

Le contexte

Tu intègres une équipe data déjà en place, sur un Projet à fort impact business : rationaliser et fiabiliser un environnement BI existant, améliorer la gouvernance des données et livrer des dashboards stratégiques à des utilisateurs métiers exigeants. Le tout dans un secteur où la fidélisation client est un enjeu central.

Tu ne pars pas de zéro : il s'agit de reprendre en main, optimiser et faire monter en maturité un écosystème existant — tout en apportant ta rigueur d'ingénieur·e et ta capacité à simplifier ce qui est devenu trop complexe.

Tes responsabilités

• Modéliser et structurer les flux de données pour répondre aux besoins analytiques métiers

• Concevoir et maintenir des dashboards Tableau à destination d'équipes non techniques

• Renforcer la gouvernance des données : documentation, qualité, traçabilité

• Optimiser les pipelines de transformation avec DBT sur un environnement Databricks

• Identifier les axes de simplification et proposer des arbitrages techniques argumentés

Stack & environnement

SQL · DBT · Databricks · Tableau

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr

Profil recherché

• Expérience confirmée sur des Projets BI en production, idéalement dans des environnements à volumétrie élevée

• Maîtrise solide de SQL et de la modélisation dimensionnelle

• Pratique de DBT (transformations, tests, documentation des modèles)

• À l'aise sur Databricks (notebooks, clusters, optimisation de requêtes)

• Capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès des équipes métiers

• Autonome, rigoureux·se, orienté·e impact