Big Data Engineer (H/F/NB)

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital ! Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.

Notre Expertise Depuis Plus De 25 Ans ? Le Conseil Et L'intégration De Solutions Innovantes Autour De Trois Domaines

• Data Intelligence

Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle

• Digital Experience

Conseil, Stratégie & Performance Digitales

• Conseil en Management & Transformation

Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets

Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Le Job Les principales missions qui vous seront confiées seront les suivantes:

• Mettre en œuvre divers outils de développement, de test, d'automatisation et d'infrastructure informatique.
• Définir et paramétrer les processus de développement, de test, de publication, de mise à jour et de support pour les opérations DevOps.
• Avoir les compétences techniques pour examiner, vérifier et valider le code logiciel développé dans le cadre du projet.
• Surveiller les processus tout au long du cycle de vie pour leur adhésion et mettre à jour ou créer de nouveaux processus pour l'amélioration et la minimisation du gaspillage.
• Encourager et créer des processus automatisés dans la mesure du possible.
• Identifier et déployer des mesures de cybersécurité en effectuant en permanence une évaluation des vulnérabilités et une gestion des risques.
• S'efforcer d'améliorer continuellement et de construire une intégration continue, un développement continu et un pipeline de déploiement constant (CI/CD Pipeline)
• Gestion des rapports périodiques sur les progrès à la direction et au client.

Environnement Technique

• Langage : Scala, Java, Python, SQL
• Framework : Spark
• BDD : Relationnelles et non relationnelles, SQL, Mongodb, CoucheBase, ElasticSearch, BigQuery...
• Data Warehousing : Snowflake ou DataBricks
• Cloud : GCP Big Data, AWS Glue, et Azure Data Factory
• OPS : Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes ou encore Azure DEVOPS

Le Profil

• Vous avez 5 ans d'expérience.
• Vous parlez anglais couramment.

Pourquoi nous rejoindre ? Pour intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale.

Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover !

#KeyrusRocks #YouRock Keyrus est une entreprise où il fait bon vivre et travailler !

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