Business Analyst Collateral Management

Le consultant intégrera l'équipe IT Market & Counterparty Risk, au sein du département IT SBSR (Structural Balance Sheet Risk). Il interviendra sur le projet SMART, une plateforme stratégique dédiée au suivi des risques structurels de bilan (liquidité, IRRBB, CSRBB, risque de change, ratios réglementaires). Sa mission principale sera de concevoir et structurer le modèle de données dédié au collatéral, d'identifier et intégrer les sources de données, de définir les règles de transformation des données et d'accompagner la formalisation des besoins fonctionnels ainsi que l'analyse d'impact sur le SI existant.

Le Business Analyst devra notamment :

• Concevoir le modèle de données Collateral (tables, relations, attributs, granularité).

• Identifier et intégrer les Golden Sources de données.

• Définir les règles de mapping et de transformation des données.

• Optimiser les flux d'alimentation de la plateforme SMART.

• Formaliser les besoins fonctionnels et maintenir la documentation.

• Réaliser des analyses d'impact sur les processus métiers et le SI.

• Effectuer une étude comparative avec la base de données Collateral CCR.

• Être l'interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents contributeurs du projet.

En complément, le profil devra assurer les missions classiques d'un Business Analyst :

• Recueil et formalisation des besoins.

• Rédaction des spécifications fonctionnelles.

• Participation aux ateliers métier.

• Définition et pilotage de la stratégie de tests.

• Accompagnement des utilisateurs lors de la mise en production.

• Contribution à la qualité des données et à la conduite du changement.

• Business Analyst confirmé

• Entre 6 et 9 ans d'expérience

Un profil disposant d'une forte expertise fonctionnelle sur les sujets suivants :

• Collateral Management.

• ALM (Asset & Liability Management).

• Pilotage des indicateurs réglementaires (Liquidité, IRRBB, CSRBB).

• Environnement Market & Counterparty Risk.

• Maîtrise des SFT (Securities Financing Transactions).

• Forte capacité à concevoir des modèles de données et à travailler sur des problématiques de qualité, d'intégration et de gouvernance des données.

• Connaissance des environnements bancaires et des risques réglementaires.