Business Analyst Data

Contexte de la mission

Au sein du pôle Conseil et Valorisation Data d'un grand groupe du secteur de l'Assurance (basé à Niort), vous interviendrez pour renforcer l'équipe "Solutions Data". Votre rôle sera d'assurer l'interface entre les directions métiers et les équipes techniques afin de maximiser la valeur tirée du patrimoine de données du Groupe.

Missions Principales

En tant que référent fonctionnel Data, vos responsabilités s'articulent autour de quatre axes :

• Accompagnement et Conseil Métier :

  • Assurer une proximité forte avec les directions métiers pour identifier et stimuler les usages Data.

  • Réaliser des études d'opportunité et apporter un conseil stratégique sur l'exploitation des données.

• Cadrage et Conception Fonctionnelle :

  • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers.

  • Rédiger les livrables fonctionnels (Spécifications Fonctionnelles Générales et Détaillées - SFG/SFD).

  • Modéliser les données et garantir la cohérence fonctionnelle du Système d'Information.

• Pilotage et Qualité :

  • Participer au cadrage des projets (études d'impact, faisabilité technique et financière).

  • Garantir le respect des engagements (qualité, coûts, délais) et la satisfaction des utilisateurs finaux.

• Recette et Support :

  • Définir et exécuter les plans de tests (recette fonctionnelle).

  • Qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections avec les équipes de développement.

  • Maintenir à jour la base documentaire du patrimoine Data.

Profil Recherché

Expérience et Expertise Technique

• Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des projets Data complexes (SI Décisionnel ou Big Data).

• Écosystème Technique : Bonne connaissance des environnements Décisionnels classiques (Oracle, Informatica) et des plateformes Big Data (Cloudera).

• Modélisation : Maîtrise des techniques de modélisation de données fonctionnelles.

Compétences Transverses

• Secteur : Connaissance impérative du secteur de l'Assurance.

• Data Management : Forte sensibilité aux enjeux de gouvernance de la donnée, de qualité et de conformité.

• Posture : Excellentes capacités d'analyse, sens de l'écoute et aisance rédactionnelle.