Business Analyst Data / AMOA Senior

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst Data / AMOA Senior pour renforcer l'équipe Conseil & Valorisation.

Il s'agit d'une mission de conseil à long terme (renfort d’équipe) visant à accompagner les directions métiers (principalement le secteur Indemnisation, mais également le Commerce et le Marketing) dans la valorisation et l'exploitation stratégique de leurs données au sein du SI décisionnel et Big Data.

Répartition réelle de l'activité

• 80 % Avant-projet et Cadrage : Recueil et analyse des expressions de besoins, animation d'ateliers métiers transverses, chiffrages et préparation des comités d'engagement.

• 10-15 % Démarrage et Conception : Rédaction des Spécifications Fonctionnelles Générales (SFG) et réalisation du mapping de données.

• 5-10 % Accompagnement & Patrimoine : Documentation (data lineage, gestion du catalogue de données) et soutien méthodologique à la recette (la responsabilité opérationnelle de la recette étant portée par une autre équipe).

Méthodologie et Gouvernance

Le pilotage des projets s'effectue majoritairement en cycle en V hybride selon un parcours structuré :

Étude d'opportunité $\rightarrow$ Étude de faisabilité $\rightarrow$ Comité d'engagement $\rightarrow$ Spécifications / Développement / Tests.

Environnement technologique & Outils

• Écosystème : SI Décisionnel (SAS) et Plateforme Big Data (Cloudera).

• Outils de Delivery : Confluence (documentation et mapping), Jira.

• Gouvernance : DataGalaxy (Data Catalog en cours de déploiement).

Compétences comportementales (Critique)

La posture de conseil est l'élément le plus sélectif pour cette mission :

• Posture de Consultant / Challenger : Capacité à bousculer les idées préconçues des métiers pour faire émerger le besoin réel, proposer des alternatives et convaincre.

• Excellente communication : Leadership naturel pour s'imposer face à des directions métiers exigeantes et animer des ateliers transverses avec différents responsables applicatifs IT.

Expérience et Compétences Métier

• Expérience confirmée (Senior) en AMOA Data / Business Analysis sur des phases d'avant-projet de bout en bout.

• Maîtrise éprouvée de la rédaction de SFG et des exercices de mapping de données.

• Secteur de l'Assurance : Une expérience dans ce domaine (particulièrement sur le volet Indemnisation, Sinistres ou IARD) est un très fort atout pour être rapidement opérationnel.

• Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de qualité des données (la connaissance d'un outil comme DataGalaxy ou Collibra est un plus).

Compétences Techniques (Relativisées)

L'équipe n'ayant pas de rôle de développement, l'expertise technique pure n'est pas requise. Les attentes se limitent à :

• Capacité de requêtage basique : Être capable de réaliser des requêtes simples et des jointures de données (via SAS ou SQL) pour fouiller, analyser et comprendre la donnée de manière autonome.

• Une familiarité avec l'environnement Cloudera ou SAS est un plus, mais l'adaptabilité fonctionnelle prime sur l'expertise technique.