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Information importante
Type de contrat:
Freelance / Contrat
Taux journalier :
600
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
92300 Levallois-Perret, France
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
19 octobre 2026
Le besoin
Contexte et détails de la mission
Contexte de la mission :
Demande Business analyst pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data Levallois.
Contexte :
Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Levallois.
Détail
La société devra fournir les prestations suivantes :
principales missions :
- Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée
- Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data
- Assurer le support et l’assistance métier des usages Data
- Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel
Et concrètement ?
• Recueillir et analyser les besoins métiers,
• Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée,
• Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité)
• Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data,
• Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI
• Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections
• Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD),
• Tenir à jour la base documentaire du patrimoine,
• Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).
Environnement technique
• Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera)
Localisation :
• Présence hebdomadaire sur site GMF Levallois
NB. Jours de gratuité à prendre en compte :
• Maitrise environnement technique sans connaissance des spécificités Covéa : 2 jours
• Montée en compétence nécessaire sur l'environnement technique ou absence d'expérience similaire : 4 jours
Profil recherché
Pré-requis :
Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data)
Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données
Connaissance du secteur assurance (IARD, Indemnisation, Pilotage commercial)
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