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Business Analyst Data Financement Structuré

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2 à 4 semaines

Hybride

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FinanceHadoopSQLAgile/scrum

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

580€/jour

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

27 août 2026

Le besoin


Notre client, acteur majeur de la banque de financement et d'investissement, renforce son département IT Data Management & BI, qui couvre les métiers Trade, Cash, Client, Financing et Risk. L'équipe « Data Financing & Risk » mène les projets, assure la maintenance évolutive et le suivi de production sur le périmètre Financing et Risk. Le consultant intervient à la fois sur les projets, la TMA et le support utilisateurs.

Missions

  • Animer les ateliers avec les équipes métier (Front Office Origination et Portfolio Management, Risk) et assurer la communication tout au long des projets

  • Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées

  • Participer à la modélisation des données du périmètre Financing & Risk

  • Concevoir les reportings et la couche de données back-end associée (data rep)

  • Préparer et exécuter les plans de tests, piloter la recette

  • Présenter les livrables aux utilisateurs et rédiger les synthèses associées

  • Assurer la conduite du changement auprès des équipes métier

  • Suivre la qualité de la production sur le périmètre et traiter les incidents fonctionnels

Profil recherché


Compétences techniques

  • Expérience confirmée de Business Analyst / AMOA sur des sujets de gestion de la donnée en système d'information: maîtrise du SQL en autonomie (investigation, réconciliation, contrôle de cohérence)

  • Conception de reporting et du back-end de données associé (modélisation, définition des grains et axes d'analyse)

  • Gestion de projet : cadrage, planification, pilotage de la recette, coordination métier/IT

  • Connaissance des concepts du financement structuré, en particulier des missions des équipes Front (Origination, Portfolio Management)

  • Pratique de l'agilité (Scrum)

  • Anglais opérationnel

  • Appréciés : environnement Datalake Hadoop (Hive, Impala, Spark SQL), Power BI

Soft skills

  • Autonomie et capacité à être moteur sur ses sujets — attendu explicite du client

  • Aisance relationnelle et pédagogie face à des interlocuteurs métier front office

  • Rigueur rédactionnelle (spécifications, synthèses)

  • Capacité à mener projets et suivi de production en parallèle

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