🧩 Business Analyst Data – Financing & Risk (Banque de financement)

🧩 Business Analyst Data – Financing & Risk (Banque de financement)

📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : 06/04/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : jusqu’à 600 € HT/j
🧑‍💻 Télétravail : 2 jours/semaine
🧠 Séniorité : 9 à 20 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque de financement – Data & Risk

🧩 Contexte

Au sein d’une direction IT Data Management & BI, la mission s’inscrit dans une équipe en charge des périmètres Financing et Risk, couvrant des domaines tels que Trade, Cash, Client et Risk.

L’équipe intervient à la fois sur des projets structurants, de la maintenance évolutive et du support applicatif, avec un fort enjeu autour de la qualité et de la valorisation de la donnée dans un environnement complexe.

🎯 Missions principales

• Animer des ateliers avec les équipes métiers (Front, Risk, Financing…)

• Recueillir et formaliser les besoins en spécifications fonctionnelles

• Participer à la modélisation des données

• Contribuer à la conception de solutions de reporting et data backend

• Préparer et exécuter les plans de tests

• Présenter les livrables aux utilisateurs et accompagner leur adoption

• Rédiger des synthèses et documentation

• Participer à la conduite du changement

• Suivre la qualité de production et les incidents

• Être force de proposition et autonome sur les sujets

🛠️ Environnement technique

• Data : Data Lake (Hadoop), Data Management

• Langages : SQL

• BI : reporting, Power BI (plus)

• Méthodes : Agile (Scrum)

• Fonctionnel : Financing, Risk, Front Office (Origination, Portfolio Management)

👤 Profil recherché

• Expérience confirmée en Business Analysis data (≥ 9 ans)

• Expertise en gestion de la donnée dans un SI complexe

• Expérience en environnement Data Lake (Hadoop idéalement)

• Très bonne maîtrise de SQL

• Expérience en reporting / data backend

• Connaissance des métiers du financement structuré

• Capacité à interagir avec des équipes Front Office et Risk

• Maîtrise des méthodes Agile (Scrum)

• Autonomie, rigueur et proactivité

• Capacité de synthèse et de communication

• Une expérience sur Power BI est un plus

• Anglais courant