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Business Analyst DATA (H/F)

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Hybride

Business Analyst DATA (H/F)

Celad

Business Analyst DATA (H/F)

Expertises

Data AnalysisBusiness Analyst

il y a 2 mois

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

450 euros HT

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

4 mai 2026

Le besoin


Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend !

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst DATA (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼

 

🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions :

Dans le cadre de l’application SOCLE des Données Commerciales, vous intervenez sur l’ensemble des phases de conception, spécification et recette en lien avec les équipes DSI et métiers.

À ce titre, vos principales missions seront :

  • Participer à la conception fonctionnelle des besoins DATA

  • Rédiger les spécifications fonctionnelles

  • Mettre à disposition et structurer les jeux de données de test

  • Contribuer à la recette DSI et métier (préparation, exécution, suivi)

  • Valider les cas de tests et les résultats associés

  • Analyser et qualifier les anomalies ou incohérences de données

  • Assurer un rôle d’interface entre les équipes IT et métiers

  • Participer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données commerciales

Profil recherché


De formation BAC+3/5, vous justifiez d’une expérience de 3 à 6 ans en tant que Business Analyst, avec une forte appétence ou expertise sur les sujets DATA.

Une connaissance du secteur bancaire est fortement appréciée.

Vous êtes autonome, rigoureux(se) et à l’aise dans des environnements où la qualité des données est critique.

 

🛠 Compétences attendues

  • Analyse et manipulation de données (DATA)

  • Expérience en Business Analysis / MOA / Data Analysis

  • Conception fonctionnelle et rédaction de spécifications

  • Gestion des phases de recette (DSI & métier)

  • Bonne compréhension des enjeux qualité de données

  • Connaissance appréciée du secteur bancaire

  • Bon relationnel et capacité de communication transverse

  • Rigueur, autonomie et esprit d’analyse

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