Mission basée à Paris 12
Format hybride
Démarrage souhaité : ASAP
Durée de la mission : longue durée

Contexte

Pour un grand acteur du secteur bancaire, le consultant interviendra dans le cadre du lancement d’un projet stratégique autour de la mise en place d’un Studio IA.

Cette plateforme vise à fédérer les usages Data et IA au sein de l’entreprise, en intégrant des outils de Data Science (notamment Dataiku), un accès aux données du SI, ainsi qu’un socle LLM permettant de développer des cas d’usage en IA générative.

Le consultant sera intégré à une squad Agile et interviendra à l’interface entre les équipes métiers et techniques.

Mission

Contribuer à la conception et à la structuration fonctionnelle d’une plateforme Data & IA, tout en assurant la traduction des besoins métiers en solutions exploitables.
L’objectif est de garantir la cohérence fonctionnelle, la qualité des livrables et l’adoption des cas d’usage IA.

Ce que vous allez faire

Concevoir et structurer un Studio IA basé sur Dataiku (POV et déploiement)
Animer des ateliers métiers et recueillir les besoins utilisateurs
Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles
Collaborer étroitement avec les équipes techniques (Data Engineers, développeurs)
Gérer le backlog produit et prioriser les besoins dans un cadre Agile (Jira)
Participer aux phases de tests (plans de tests, exécution, validation)
Accompagner le déploiement (conduite du changement, formation, support)
Collecter les feedbacks utilisateurs et ajuster les priorités
Réaliser des analyses de risques (data, sécurité, conformité, RGPD)
Interagir avec les équipes sécurité, conformité et juridique

Ce qui est attendu

Minimum 7 ans d’expérience en tant que Business Analyst
Expérience significative sur des projets Data / Big Data / IA
Expérience sur des plateformes Data & IA
Excellente capacité à faire le lien entre métier et technique
Capacité à vulgariser des sujets complexes
Autonomie, rigueur et sens de l’organisation
Très bon relationnel et esprit collaboratif

Compétences techniques

Expertise obligatoire sur Dataiku (fonctionnalités avancées, workflows Data & IA)
Bonne connaissance des concepts IA / IA générative (LLM)
Compréhension des cycles de vie des projets Data et pratiques MLOps
Manipulation et analyse de données
SQL / HQL
Méthodologies Agile (user stories, backlog, Jira)
Tests fonctionnels (plans de tests, XRAY, gestion des anomalies)

Compétences appréciées

Connaissance des enjeux réglementaires (RGPD, gouvernance des données)
Expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé