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Business analyst data | référentiel de tiers, migration & MDM | asset management

Opportunité exclusive

Hybride

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Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

TJM HT max 545 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

19 octobre 2026

Le besoin


Objectif de la mission

Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers.

La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers.

Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels.

Prestations demandées

Référentiel de tiers et migration

  • Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers.

  • Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques.

  • Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités.

  • Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données.

  • Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes.

  • Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration.

Business Analysis et expertise Data

  • Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles.

  • Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications.

  • Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données.

  • Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation.

  • Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter.

  • Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons.

Coordination et pilotage

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles.

  • Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT.

  • Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités.

  • Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées.

  • Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel.

  • Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal.

Secteur d'activité

Asset Management / Gestion d'actifs.

Calendrier

  • Démarrage souhaité : 23 novembre 2026.

  • Durée initiale : 6 mois.

  • Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Profil recherché

Années d'expérience : idéalement 5 à 10 ans.

Expertises : Business Analysis Data, Master Data Management, référentiels de tiers, migration de bases de données, implémentation de référentiels, SQL, réconciliation de données, spécifications fonctionnelles et gestion de projet.

Une expérience concrète de mise en place ou d'implémentation d'un référentiel de tiers, ainsi qu'une participation effective à une migration de base, sont indispensables.

Le consultant doit être autonome techniquement, force de proposition et capable d'intervenir aussi bien en conception qu'en suivi opérationnel des réalisations.

Compétences requises

Secteurs : Asset Management.

Métiers : Business Analyst Data, consultant MDM, consultant référentiel de tiers, chef de projet Data technico-fonctionnel.

Périmètre fonctionnel : brokers, contreparties, custodians, dépositaires, clients, sociétés de gestion, émetteurs, personnes morales, instruments financiers, fonds, qualité et cohérence des données.

Solution / outil : SQL indispensable, avec pratique des jointures et réconciliations entre tables. Expérience d'implémentation de référentiels requise. NeoXam Data Hub, solutions MDM, LEI, Bloomberg, Refinitiv et Databricks appréciés.


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