Business Analyst Data

Contexte de la mission

Une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée souhaite renforcer ses capacités avec un Business Analyst Data / AMOA Senior. Le consultant interviendra en lien étroit avec les directions métiers pour les accompagner dans leurs projets et leurs usages de la donnée.

Prestations attendues

Le consultant sera chargé de :

• Recueillir, clarifier et formaliser les besoins métiers liés à la donnée ;

• Conseiller les équipes métiers sur les possibilités d’exploitation et de valorisation des données ;

• Participer au cadrage des projets Data, en évaluant leurs impacts, leur faisabilité et les solutions envisageables ;

• Contribuer aux études d’opportunité et aux analyses fonctionnelles ;

• Veiller à la cohérence des besoins avec le système d’information et ses contraintes ;

• Préparer et réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre leur résolution ;

• Produire et maintenir les livrables fonctionnels : modélisations de données, spécifications générales et détaillées ;

• Actualiser la documentation relative au patrimoine Data ;

• Suivre la qualité de service et la satisfaction des métiers, en tenant compte des engagements, des coûts et des délais.

Environnement technique

• Systèmes décisionnels reposant notamment sur SAS ;

• Plateforme Big Data basée sur Cloudera.

Compétences et expérience recherchées

• Expérience confirmée en Business Analysis ou en AMOA sur des projets Data ;

• Bonne compréhension des environnements décisionnels et des plateformes Big Data ;

• Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de qualité et de valorisation des données ;

• Connaissance du secteur de l’assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation ou pilotage commercial.

• Business Analyst Data / consultant AMOA senior, expérimenté en accompagnement des métiers sur des projets Data.

• À l’aise pour recueillir les besoins, conseiller les directions métiers et contribuer au cadrage d’études ou de projets.

• Maîtrisant les recettes fonctionnelles, la gestion des anomalies et la rédaction de livrables tels que les spécifications et les modèles de données.

• Familiarisé avec les systèmes décisionnels et les plateformes Big Data, notamment SAS et Cloudera.

• Une expérience dans l’assurance, en particulier en IARD, indemnisation ou pilotage commercial, ainsi qu’une sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données, sera appréciée.