Business Analyst fonctionnel IA

Contexte

L’équipe MTA est un pilier du Train Capacités Business IA.
Responsabilités : conception, industrialisation et exploitation de solutions IA métiers (chatbots, agents IA, automatisations, intégrations documentaires, orchestrations, expérimentations IA avancées).
Collaboration transverse avec les équipes Workflow/BPM, RPA, GED, IAP.
Participation aux cérémonies Agile : daily, PI Planning, System Demo, ateliers métiers.

Missions

• Cadrer, structurer et accompagner les sujets IA techniques et transverses en interaction directe avec les métiers.
• Recueillir, formaliser et analyser les besoins métiers pour chatbots, agents IA, workflows, automatisations.
• Rédiger spécifications fonctionnelles, prompts structurants, plans de tests, jeux de données.
• Contribuer à l’indexation et structuration documentaire pour les bases métiers.
• Piloter la qualité, accompagner le déploiement, suivre les KPIs d’usage et la qualité des réponses IA.

Compétences métier souhaitables

• Excellente capacité de recueil du besoin, animation d’ateliers, formalisation fonctionnelle.
• Vision produit IA : cycle de vie d’un agent IA, chatbot, OCR, extraction, workflow automatique.
• Maîtrise des cycles Agile (Scrum) et outils associés (Jira, Confluence).
• Relationnel et pédagogie, sens de la vulgarisation, structuration, priorisation.
• Capacité à naviguer entre sujets techniques, IA, data et besoins métiers.

Outils & Environnement

• LLM, RAG, prompts structurés.
• Chaînes de traitement documentaire, OCR, extraction.
• Outil RPA de l’établissement public (UiPath).
• Workflow/BPM, GED Phoenix, IAP, Dataiku.

Conditions de travail

• Localisation : Maison Alfort
• 2 jours de présentiel / 3 jours de télétravail
• Démarrage ASAP
• Mission longue
• Expérience : +8 années

1. Excellente capacité de recueil du besoin, animation d’ateliers, formalisation fonctionnelle
2. Vision produit IA : cycle de vie d’un agent IA, chatbot, OCR, extraction, workflow automatique
3. Maîtrise des cycles Agile (Scrum) et outils associés (Jira, Confluence)
4. Relationnel et pédagogie, sens de la vulgarisation, structuration, priorisation
5. Capacité à naviguer entre sujets techniques, IA, data et besoins métiers