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Business Analyst (Front Office & Risk) - Senior

Opportunité exclusive

Hybride

Business Analyst (Front Office & Risk) - Senior

Visian

Business Analyst (Front Office & Risk) - Senior

Expertises

FinanceBusiness Analystinstruments financiersasset managementOMS / PMSrisk management

il y a 5 heures

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

650

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

21 octobre 2026

Le besoin


1. CONTEXTE DE LA MISSION

Dans le cadre d'un projet client, nous sommes à la recherche recherche un Business Analyst Front Office expérimenté.

2. PÉRIMÈTRE DE LA MISSION

Business Analysis & cadrage client

  • Maîtriser les modules Front et Risque de la plateforme, ainsi que les processus opérationnels associés.

  • Animer les ateliers de cadrage client afin de recueillir les besoins, modéliser les processus et formaliser les attentes.

  • Contribuer à la rédaction et à la validation des spécifications fonctionnelles, en collaboration avec les équipes métiers et IT.

  • Identifier les écarts fonctionnels et proposer des solutions pragmatiques, alignées avec les besoins clients et les standards de la plateforme.

Delivery & accompagnement au changement

  • Suivre la mise en œuvre des développements liés aux écarts fonctionnels, afin de garantir le respect du périmètre, des délais et de la qualité attendue.

  • Dispenser des formations clients sur les nouvelles fonctionnalités des modules et maintenir à jour les guides utilisateurs.

  • Produire et maintenir la documentation destinée aux clients : playbooks, run books, schémas de workflows et matrices de configuration.

  • Assurer l’hypercare post go-live et le support de niveau 2 sur le périmètre Front et Risque.

Industrialisation & innovation

  • Piloter l’industrialisation de l’onboarding grâce à l’IA : génération automatique de guides utilisateurs, agents de pré-qualification des écarts fonctionnels et assistants de préparation d’ateliers.

  • Participer à la création d’agents IA basés sur des LLM pour optimiser les workflows de l’équipe : génération de comptes rendus d’ateliers, préparation des matrices de configuration et support client de niveau 1 (questions-réponses).

Contribution avant-vente

  • Participer aux activités d’avant-vente, notamment les démonstrations et présentations auprès des prospects.

3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

  • Outils : MS Office, Decision Center, SQL, VBA, Python, outils internes, Jira / Confluence, Microsoft Teams, outils d’IA générative (Claude, GPT, etc.).

  • Langues : français et anglais.

4. LIVRABLES & RÉSULTATS ATTENDUS

  • Supports d’ateliers de cadrage client et synthèses des besoins.

  • Analyse des écarts fonctionnels et tableau de suivi des actions.

  • Matrices de configuration et documents de validation.

  • Documentation client : playbook et run book.

  • Guides utilisateurs et schémas de workflows.

  • Supports de formation et sessions de formation pour les utilisateurs finaux.

  • Supports d’aide aux tests et journaux de suivi des anomalies.

  • Support post go-live et suivi des incidents de niveau 2.

  • Reporting de stream : jalons, risques et dépendances.

  • Assets de productivité basés sur l’IA, le cas échéant.

Profil recherché


Localisation : Paris.
Télétravail : 2 jours par semaine.

5. PRÉREQUIS

Fonctionnels

  • Expérience sur une plateforme OMS/PMS de marché (ou équivalent) appréciée.

  • Pratique des outils d’IA générative : atout majeur.

  • Connaissance de l’Asset Management et des processus Front Office : gestion de portefeuille, OMS et flux de trading.

  • Maîtrise des concepts de risque et des types d’expositions : delta, duration, FX et métriques associées.

  • Connaissance des instruments financiers cross-asset : actions, taux, ETD, ETF, OTC et fonds UCITS.

  • Capacité à identifier et à formaliser les écarts fonctionnels, et à proposer des solutions pragmatiques.

  • Aptitude à animer des ateliers clients et à dispenser des formations aux utilisateurs finaux.

Techniques

  • SQL.

  • Python : manipulation de données, appels d’API et scripts d’automatisation.

  • Vibecoding : générer et adapter du code avec des outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) afin de produire efficacement des scripts utilitaires.

  • Création d’agents IA : concevoir et déployer des agents basés sur des LLM via des frameworks ou API (LangChain, Claude API, OpenAI API ou équivalents) pour automatiser des workflows métiers : synthèses d’ateliers, génération de documents et pré-qualification des écarts.

  • Jira / Confluence.

  • VBA, KSH ou PowerShell : un plus.

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