Business analyst (H/F)

En tant que Business Analyst, vous interviendrez en étroite collaboration avec les Product Owners, Product Managers, équipes de développement et parties prenantes métiers.

À ce titre, vos responsabilités incluront notamment :

• Comprendre et analyser les besoins métiers dans un contexte bancaire complexe

• Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles claires et structurées

• Contribuer à la définition et à l’évolution des produits et services digitaux

• Participer à la construction et à l’affinage du backlog en appui du Product Owner

• Définir les règles de gestion, modélisations fonctionnelles et cas d’usage

• Rédiger des User Stories, critères d’acceptation et documentations fonctionnelles

• Accompagner les équipes dans les phases de conception, développement et test

• Préparer, exécuter et coordonner les recettes fonctionnelles

• Participer aux cérémonies Agile (PI Planning, Sprint Planning, revues, démos)

• Être force de proposition dans l’amélioration des processus et de la qualité fonctionnelle

Environnement projet :

• Organisation Agile / Scrum / SAFe

• Équipes pluridisciplinaires (PO, BA, Développeurs, Architectes, Data, QA)

• Projets à forte complexité fonctionnelle et réglementaire

• Environnements Data-centric avec enjeux de qualité, fiabilité et gouvernance des donnéesDescription du profil :

• Formation Bac+5 (école d’ingénieurs, université ou équivalent)

• Expérience confirmée de 4 à 6 ans minimum en tant que Business Analyst

• Expérience professionnelle obligatoire dans le secteur bancaire ou financier 
  (banque, crédit, financement, services financiers, SI bancaire)

• Solide maîtrise de l’analyse fonctionnelle et de la rédaction de spécifications

• Bonne compréhension des processus métiers bancaires et des contraintes réglementaires

• Aisance avec les environnements Agile à l’échelle (SAFe)

• Capacité à interagir avec de multiples parties prenantes métier et IT

• Rigueur, autonomie, esprit de synthèse et sens du service

• Une appétence pour les sujets data, la qualité de la donnée et les référentiels fonctionnels constitue un plus.