Business Analyst In Vitro

Missions principales

Support et amélioration continue

Assurer le support fonctionnel de niveau N2/N3 sur les applications du périmètre.

Participer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes.

Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils et l'exploitation des données.

Garantir la continuité opérationnelle du produit et le suivi du cycle de vie applicatif (obsolescence, décommissionnement, etc.).

Analyse fonctionnelle et gestion des besoins

Recueillir et analyser les besoins des équipes de recherche.

Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories.

Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités.

Contribuer à la définition et au cadrage des nouveaux cas d'usage.

Gestion de projets et coordination

Participer à des projets stratégiques liés à la valorisation et l'intégration des données in vitro.

Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes : chercheurs, Product Owner, Tech Lead, Data Engineers, équipes Data Management et IT.

Piloter les évolutions fonctionnelles avec les éditeurs ou partenaires lorsque nécessaire.

Contribuer aux rituels Agile et au suivi des développements.

Environnement technique

Outils d'analyse scientifique : GeneData Screener

Bases de données : Oracle, Google BigQuery

Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

Data & Reporting : Power BI, Salesforce, LiveDesign

Data Management & Gouvernance des données

Méthodologie Agile

Compétences métiers

Bonne connaissance du domaine de la pharmacologie in vitro et des études précliniques non cliniques.

Compréhension des processus de recherche et de gestion des données scientifiques.

Connaissance des solutions informatiques utilisées en recherche pharmaceutique :

ELN (Electronic Lab Notebook)

LIMS

Solutions de High Throughput Screening (HTS)

Gestion et enregistrement des composés

Gestion des échantillons (small molecules et biologiques)

Outils de sciences computationnelles

Outils de visualisation des données

Compétences techniques

Connaissances de base en SQL (Oracle) et/ou GoogleSQL (BigQuery).

Bonne compréhension des concepts de gestion de données :
Référentiels

Gouvernance des données

Qualité des données

Familiarité avec les environnements Cloud et Data Analytics.

Profil candidat:
Minimum 2 ans d'expérience en tant que Business Analyst Scientifique, Consultant Fonctionnel ou poste équivalent.

Expérience dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou de recherche appréciée.

Langues

Anglais professionnel impératif (oral et écrit).

Participation à des réunions internationales et rédaction de documentation technico-fonctionnelle en anglais.