Business Analyst Product & Data – Plateforme Manufacturing GCP / IA @ 78

Contexte / Enjeux

Dans le cadre d’un programme de transformation SI/IT dans le domaine Manufacturing, le client recherche un Business Analyst Agile orienté Product & Solution pour intervenir sur une plateforme interne de nouvelle génération.

Le projet vise à modéliser en jumeaux numériques les assets du système de production et à proposer une nouvelle plateforme permettant de refondre plusieurs solutions Legacy Manufacturing. L’objectif est de faire converger la solution vers une architecture cible plus résiliente, data-driven et industrialisable.

La mission s’inscrit dans un environnement mêlant Data, BI, architecture data, analyse de données, Cloud GCP, API et IA.

Le consultant interviendra sous le pilotage du Product Leader et en collaboration avec le Product Owner du domaine Manufacturing. Une posture de Business Analyst capable de dialoguer avec des interlocuteurs Product, Solution, Métier et IT est attendue.

Démarrage : fin juin / début juillet 2026
Durée : 12 mois
Localisation : Guyancourt
Télétravail : 2 jours par semaine
Expérience attendue : 6 à 10 ans
Langues : français courant, anglais professionnel parlé, lu et écrit

Missions détaillées

Dans le cadre du projet IS/IT, le consultant aura pour responsabilités de :

• Maîtriser l’ensemble des fonctionnalités du système.

• Comprendre les enjeux fonctionnels, data et techniques de la plateforme.

• Accompagner le Product Leader et le Product Owner Manufacturing dans la construction et la structuration de la solution.

• Contribuer techniquement aux investigations et aux actions correctives identifiées.

• Participer à la convergence de la solution vers son architecture cible.

• Réaliser l’analyse détaillée et exhaustive des problèmes remontés à l’équipe.

• Cadrer les spécifications fonctionnelles et le modèle de données.

• Formaliser les besoins métier et les traduire en éléments exploitables par les équipes IT.

• Rédiger des User Stories, notamment au format Gherkin.

• Contribuer aux travaux Agile de cadrage, de priorisation, de validation et de suivi.

• Valider et tester le fonctionnement end-to-end de la plateforme.

• Définir, exécuter ou suivre les plans de test.

• Assurer le reporting des tests auprès du projet.

• Identifier les processus métier internes ou clients pouvant être automatisés ou améliorés grâce à des outils d’IA.

• Utiliser les outils d’IA pour faciliter la captation, l’analyse et la spécification des besoins.

• Adopter une approche critique de l’IA en tenant compte de ses limites, biais, contraintes RGPD et enjeux éthiques.

Livrables attendus

• Documents de bilan des actions menées dans le cadre des RPE – Release Planning Étendue.

• Documents de bonnes pratiques.

• Spécifications fonctionnelles.

• Plans de test.

Stack technique / Environnement

• Cloud : GCP, BigQuery.

• Data / BI : architecture data, BI, analyse de données.

• Base de données : SQL, pratique courante des requêtes SQL.

• Formats & outils : JSON B, VS Code, GitHub.

• API : maîtrise des techniques API.

• Méthodologies : Agile, Business Analysis, tests, validation end-to-end, reporting projet.

• Spécification : User Stories, Gherkin.

• IA / Data Science :

  • Machine Learning.

  • Generative AI.

  • RAG.

  • Corpus.

  • LLM.

  • Agents.

  • Assistants IA.

  • Prompting.

  • Hallucinations.

  • AI Models.

  • Usage critique de l’IA.

  • Limites et biais des IA génératives.

  • Exigences RGPD.

  • Aspects éthiques liés à l’IA.

Profil recherché

Le client recherche un Business Analyst Agile confirmé, capable d’intervenir sur un projet SI/IT complexe dans un environnement Manufacturing, Data, Cloud et IA.

Le profil attendu devra démontrer :

• Une expérience significative en Business Analysis sur des projets IS/IT.

• Une posture orientée Product & Solution, avec capacité à accompagner un Product Leader et un Product Owner.

• Une bonne compréhension des enjeux Manufacturing et des problématiques de refonte de systèmes Legacy.

• Une capacité à appréhender une plateforme complexe, ses fonctionnalités, son modèle de données et sa trajectoire cible.

• Une bonne compréhension des environnements Data, BI et architecture data.

• Une capacité à cadrer précisément des besoins fonctionnels et des modèles de données.

• Une pratique courante de SQL.

• Une connaissance des services Cloud, notamment GCP et BigQuery.

• Une bonne maîtrise des mécanismes et techniques API.

• Une connaissance des formats JSON B.

• Une aisance avec les outils VS Code et GitHub.

• Une capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles claires, structurées et exploitables.

• Une expérience dans la rédaction de User Stories au format Gherkin.

• Une bonne maîtrise des méthodologies de test, de validation end-to-end et de reporting projet.

• Une capacité à contribuer à des investigations techniques et à des actions correctives.

• Une compréhension opérationnelle des concepts d’IA : ML, GenAI, RAG, corpus, LLM, agents, assistants, prompts, hallucinations et modèles IA.

• Une capacité à utiliser l’IA pour améliorer la captation, l’analyse et la spécification des besoins.

• Une capacité à identifier des processus métier pouvant être automatisés ou améliorés grâce à l’IA.

• Une approche critique de l’IA, intégrant ses limites, ses biais, les exigences RGPD et les aspects éthiques.

• Une excellente expression écrite et orale : clarté, concision, capacité de synthèse.

• Une maîtrise professionnelle de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.

Compétences clés

• Business Analysis

• Product Analysis

• Manufacturing

• Data / BI

• Architecture data

• GCP

• BigQuery

• SQL

• API

• JSON B

• VS Code

• GitHub

• Agile

• User Stories

• Gherkin

• Tests fonctionnels

• Validation end-to-end

• Intelligence artificielle

• Generative AI

• RAG

• LLM

• Prompting

• RGPD