Business Analyst Référentiels Data – Charenton-le-Pont (IT) / Freelance

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Business Analyst Référentiels Data.

Environnement technique

Python, Informatica Power Center (migration), approche BDD (Behaviour Driven Development), Jira, Confluence, Office 365, référentiels Identités et Organisations.

Contexte

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des référentiels transverses, l'organisation accompagne l'ensemble des lignes métiers dans leurs usages des données de référence. Dans le cadre d'un chantier d'harmonisation technique, un programme de migration des traitements ETL vers Python est en cours sur plusieurs applications du patrimoine, dont deux applications jumelles exposant des données issues des référentiels Identités et Organisations du groupe.

Missions

Reprendre le rôle de Business Analyst sur le volet Organigramme, en prenant le relais d'un collaborateur mobilisé sur d'autres priorités

Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme, puis accompagner leur mise en production

Analyser l'existant sur l'application Annuaire Pages Blanches et spécifier les futurs traitements d'intégration de données en tenant compte de la migration technologique

Simplifier les traitements existants et intégrer les nouveaux besoins fonctionnels identifiés

Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Annuaire, puis accompagner le changement jusqu'à la mise en production

Collaborer étroitement avec une équipe internationale, incluant des collaborateurs basés au Portugal

Compétences attendues

Business Analyse, Product Ownership, Agilité, BDD, tests de non-régression, transformation et alimentation de données, Python, Jira, Confluence, Office 365, anglais professionnel

Profil candidat:
Diplômé(e) d'une formation supérieure en systèmes d'information, vous justifiez d'une expérience confirmée en tant que Business Analyst ou Product Owner dans un environnement projet Agile. Rigoureux(se) et autonome, vous savez structurer des données complexes et conduire des travaux de transformation, tout en communiquant avec aisance en français comme en anglais auprès d'équipes internationales.