Business Analyst Senior — Solutions IA & Processus Métiers

Contexte

Dans le cadre de son plan de modernisation et d'amélioration de la performance opérationnelle, un grand groupe de protection sociale déploie plusieurs solutions basées sur l'Intelligence Artificielle (IA Générative, IDP, RAG, Callbots) au sein de ses directions Métier (Gestion, Relation Client).

L'objectif principal est d'automatiser le traitement des actes de gestion (santé et prévoyance), d'optimiser l'expérience adhérent et de rationaliser la base documentaire interne.

Missions & Tâches

Sous la responsabilité des Chefs de Projet DSI, le Business Analyst IA prend en charge :

• Conception & Spécifications (SDLC) :

  • S'approprier et enrichir les Dossiers de Conception Fonctionnelle (DCF) pour les solutions d'IDP (traitement automatique des décomptes santé, IJ et bulletins d'adhésion) et de RAG (base documentaire augmentée par IA).

  • Formaliser les exigences fonctionnelles/non-fonctionnelles, la cartographie des règles de gestion et la stratégie de recette.

  • Rédiger et structurer les User Stories et Enablers dans JIRA.

• Aide au choix de solutions & Appel d'Offres :

  • Rédiger le cahier des charges et assister le client dans le lancement de l'appel d'offres pour une solution de Callbot IA Gen (SVI intelligent).

  • Analyser les besoins fonctionnels liés aux outils de lutte contre la fraude (Basylic, Shift Technology).

• Recette & Qualification Fonctionnelle :

  • Définir les cas de tests nominaux, exécuter la préqualification fonctionnelle et suivre la résolution des anomalies en lien avec les équipes Qualité (SICQA).

• Cadrage & Études d'opportunité :

  • Identifier de nouveaux cas d'usage métiers à forte valeur ajoutée et cadrer des Proof of Concept (POC).

  • Animer les ateliers de travail avec les métiers, les architectes, la sécurité (RSSI) et la conformité (DPO).

• Maîtrise du rôle de BA (cycle SDLC) : capacité à traduire un besoin métier en spécifications fonctionnelles détaillées et en User Stories sous JIRA.

• Culture & Pratique des technologies IA : connaissance des architectures LLM, SLM, RAG, Agentique, IDP, OCR et outils d'assistance conversationnelle.

• Connaissance Métier : idéalement une expérience en Assurance de Personnes / Mutuelle (santé, prévoyance, relation client, selfcare).

• Méthodologie : pratique des environnements Agiles, rédaction de cahiers des charges et élaboration de plans de recette.