Business Analyst Studio IA Sénior

Description de l'offre

Vous rejoignez un grand compte du secteur bancaire pour piloter fonctionnellement la mise en place d'un Studio IA (POV) sur la plateforme Dataiku. Vous intervenez au cœur d'une Squad Agile, à l'interface entre les métiers, les Data Engineers et les développeurs, avec un fort enjeu d'IA générative et de structuration de plateforme data & IA.

Modalités de la mission

• Démarrage : ASAP

• Durée : 3 ans

• Localisation : Paris

• Télétravail : 2 jours par semaine

Contexte

Dans le cadre du démarrage d'un projet stratégique data & IA, un grand compte du secteur bancaire met en place un POV (Proof of Value) d'un Studio IA, plateforme fédérant :

• Les outils de Data Science (notamment Dataiku)

• L'accès aux données SI

• Une interface avec un socle LLM pour développer des cas d'usage d'IA Générative

Vous intégrez une Squad Agile déjà en place, dans un environnement exigeant (régulation bancaire, RGPD, gouvernance des données), et participez à l'ensemble des activités fonctionnelles du projet.

Ce que vous allez faire

• Concevoir et structurer fonctionnellement le POV Studio IA basé sur Dataiku, en intégrant les accès aux données SI, aux outils MLOps et au socle LLM.

• Animer des ateliers métier pour recueillir les besoins et les transformer en user stories explicites.

• Rédiger les spécifications fonctionnelles et collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, Data Engineers) pour garantir la faisabilité et la pertinence des solutions.

• Gérer le backlog métier en mode Agile (Jira), rédiger et prioriser les user stories selon les orientations produit.

• Participer aux phases de tests : rédaction des plans de recette fonctionnelle, exécution, analyse des anomalies et validation.

• Conduire le changement et accompagner les utilisateurs pendant le déploiement (formation, supports utilisateurs).

• Collecter les feedbacks utilisateurs, ajuster les priorités en continu avec le Chef de projet et le Product Owner.

• Réaliser l'analyse des risques métiers (en lien avec SSI, conformité, juridique) en intégrant RGPD, gouvernance, éthique et confidentialité propres au contexte bancaire.

Le profil

Business Analyst senior (7 ans+) avec une expertise confirmée sur Dataiku et une solide expérience sur des projets data & IA (Big Data, Data Science, LLM, IA Générative). Vous êtes autonome, à l'aise dans l'animation d'ateliers métier, et capable de naviguer entre exigences fonctionnelles, techniques et conformité. Une expérience en contexte bancaire ou régulé demandée.

Compétences attendues

• Forte capacité d'analyse et de synthèse des opportunités business et opérationnelles apportées par la Data & l'IA.

• Animation d'ateliers fonctionnels et conduite du changement.

• Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum / Kanban) et de la gestion de backlog produit.

• Aisance dans la collaboration avec des interlocuteurs variés : métiers, tech, conformité, juridique, SSI.

• Connaissance des exigences réglementaires bancaires : RGPD, gouvernance des données, règles éthiques et de confidentialité.

Compétences techniques

Must-have :

• Dataiku — expertise obligatoire, maîtrise des fonctionnalités avancées et workflows data & IA.

• SQL / HQL — manipulation et compréhension des données.

• Jira — rédaction de user stories, gestion de backlog.

• XRAY — rédaction de plans et scénarios de recette, analyse d'anomalies.

Connaissances solides :

• Concepts et outils de data avancée et d'IA générative (LLM, socle LLM).

• Cycles de vie des projets Data et pratiques MLOps.

• Méthodologies agiles : user stories, backlog produit, rituels Squad.