Business Analytics Engineer

Client : est une banque publique d'investissement française

Contexte : Réduire les silos, fiabiliser la donnée à la source et mettre entre les mains des métiers des outils qu'ils utilisent vraiment.

La Data du groupe opère sur deux périmètres stratégiques :

1. exposition et valorisation des données financières via APIs ouvertes, pour créer de nouveaux services à destination des partenaires et clients.

2. production de la donnée analytique qui alimente les décisions opérationnelles et le pilotage de l'activité.

Équipe : renfort d'équipe Theodo

Stack du projet : Snowflake / DBT / Git / Metabase / Qlicksense

Must-Have : Snowflake / DBT / Git + Expérience en Data Analytics et en Data Engineering

Les équipes travaillent sur une plateforme structurée autour de dbt pour la modélisation, Airflow pour l'orchestration, Kafka pour les flux événementiels, et Qlik / Metabase pour la restitution. L'architecture s'organise selon les principes du data mesh : ownership par domaine, données as a product.

Missions : Modélisation de données

Process : entretien fit, entretien technique, rencontre client

Infos supplémentaires :

• TJM : 550€

• Durée : 1 an divisé en contrat de 3 mois

• Temps plein

• Démarrage ASAP

• Hybride : présentiel 3j dans nos locaux au 48 boulevard des Batignolles