CDD - DATA ANALYST H/F

Codifications des composants dans les outils et analyse performance de développement composants

Gestion Des Données

• Identification et codification des fournitures dans les outils informatiques Lacoste (OW- Centric - Eshop).
• Analyse, consolidation et mise à jour des données sur les fournitures.
• Extraction des données pour rapport et situation sur le périmètre (KPI).
• Gestion des volumes prévisionnels à la saison.
• Trims Master file management
• Saving/ loss management au travers du fichier Trims master file
• Calendrier KPI (Time keeper trims & fabrics)

Gestion Fournisseurs

• Création des fournisseurs dans les outils informatiques Lacoste (OW- Centric- Eshop).
• Fournisseur de fournitures : intégration administrative, formation au process interne et à l’outil Eshop.
• Fournisseur de produits finis : Formation dans l’outil Eshop.
• Interface entre le fournisseur et l’outil Eshop en ce qui concerne les anomalies et mise à jour des informations.
• Support sur les litiges liés à la qualité composants
• Management du leftover fournisseurs

Composants

• Participer à la recherche de nouveaux composants
• Gestion et suivi des composants à la saison au travers d’un fichier Excel.
• Situation d’avancement à la saison (KPI).
• Identification des coloris composants pour permettre la création du code coloris.
• Travail en étroite collaboration avec les développeurs composants Sourcing et interne ainsi qu’avec les sourcing analysts.
• Assure la mise en place des paramètres qualité auprès des partenaires en fonction de la performance demandée par la qualité groupe
• Adopter une approche proactive pour garantir la performance des composants (délais, booking proto, gestion des données...).
• Mise en place d’une bibliothèque de standard fournitures
• Ingénieur et/ou 3/4 années d’expérience dans une activité similaire
• mobilité pour déplacements éventuels
• Anglais,
• Power BI,
• Excel,
• Environnement Microsoft,
• Agilité,
• Maitrise des outils informatiques,
• Gestion base de données,
• Analyse de données