Change Manager IA H/F

Contexte et Objectifs La Direction Financière de notre client est engagée dans l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (IA générative) et des initiatives d'automatisation.
Cette démarche vise à optimiser nos processus internes et à renforcer notre efficacité opérationnelle.
Ce soutien est essentiel pour garantir l'adhésion des équipes et l'alignement avec les objectifs stratégiques de la banque.

Missions & Livrables Définir le plan de Communication : Définir les modalités de communication auprès des différentes parties prenantes et les collaborateurs des finances dans le processus de communication.

Scope : Cibler les UC IA, IA Générative et les initiatives d'automatisation, en collectant et qualifiant les informations selon le value case, tout en communiquant sur ce qui est potentiellement réplicable dans nos supports. Établir une fréquence pour les différentes actions de communication (hebdomadaire, mensuelle, etc.).
Organiser la mise en œuvre de la communication via des newsletters à différents niveaux (synthétiques et détaillées), créer, structurer et maintenir un SharePoint pour centraliser l'information.
Partenaires : Travailler en collaboration avec La coreteam générative IA, les RH et le Data & Innovation Office pour assurer la cohérence des messages.
Définir le plan d'Accompagnement : Qui : Travailler avec les équipes Finances Worldwide pour garantir une approche globale. Scope : Inclure des initiatives comme MAIA, Copilotes et d'autres outils si nécessaire. Quoi : Définir comment le référent Change de la coreteam deviendrait le point d'entrée pour les équipes Finances, et définir quelles seront ses responsabilités au titre de l’accompagnement des équipes (construire les supports de formation et d'accompagnement, organiser des campagnes de sensibilisation et assurer le suivi post-campagne (feedback), …).
Comment : Proposer des moyens pour évaluer l'engagement (sondages, ..), identifier quels seraient les moyens pour assurer les formation (supports appropriés) et proposer des modalités de suivi des actions de formation/accompagnement (Dashboard pour suivre la participation aux formations, etc..).

Partenaires : Partager, co définir et/ou faire entériner notre stratégie avec nos partenaires : RH, et le Data & Innovation Office pour optimiser les ressources et les compétences disponibles.
Référents : Rôles des référents : Élaborer une fiche de rôle décrivant les responsabilités et les attentes.

Incentives des référents : Définir des «incentives » pour encourager l'engagement des référents, en collaboration avec la RH Interactions avec la communauté Finances : Définir et/ou mettre en place les canaux de communication réguliers pour favoriser les échanges d'information et le partage de bonnes pratiques.
Interactions avec les autres partenaires IA de la banque : Définir les modalités de coordination avec les équipes IA pour assurer l'harmonisation des initiatives et la synergie des efforts.

Documentation du dispositif - Charte : Contexte & Ambitions : Elaborer une charte qui définit les objectifs et les ambitions de l'initiative.
Stakeholders : Identifier les parties prenantes clés, y compris la core team (DM et DSI), les sponsors, et les référents, et définir leur rôle

Comitologie : Définir les responsabilités et les échéances (QUI, QUAND, QUOI) des différentes instances requises pour assurer une gouvernance efficace du projet.

Interactions et Coordination partenaires : Assurer une coordination fluide entre tous les partenaires impliqués dans le projet.

Macro-Process : Documenter le processus de collecte, priorisation, validation des projets, mise à jour de la roadmap, structuration par fonctionnalités, étapes de développement (POC, MVP, V2), suivi et maintenance.

Démarrage janvier 2025
Anglais courant
Télétravail (3 jours) par semaine
Mission pérenne

Profil recherché

• Bac +5 (école de commerce, ingénierie, RH, transformation digitale)

• Expérience :

  • 5–10 ans en conduite du changement

  • expérience sur projets digitaux / data fortement appréciée

    Enjeux du poste

    • Adoption réelle des solutions IA

    • Réduction des résistances internes

    • Alignement entre technologie et usage métier

    • Transformation des compétences

      Indicateurs de performance (KPI)

    • Taux d’adoption des outils IA

    • Satisfaction des utilisateurs

    • Participation aux formations

    • Impact business des projets