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CHEF DE PRODUITS DATA/PRODUCT OWNER DATA

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Type de contrat:

CDI

Localisation :

Tours, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

31 août 2026

Le besoin


Vos missions en quelques mots

En rejoignant, l’équipe de conduite de projet, vous avez comme missions :

  • Participer à la cohérence fonctionnelle de OPERHA HUB avec le futur PGI dans le cadre du projet OPERHA et instruire les besoins fonctionnels induits dans le domaine des données
  • Concevoir les solutions permettant le traitement en toute sécurité de volumes importants de flux de données.
  • Assurer le rôle de référent de la vision produit, du MVO et du contenu métier du projet selon un critère de valeur métier.
  • Vérifier la qualité des données et l’intégrité des données qui entrent dans la zone “ DATA “ (MDM et autres bases de données)
  • Favoriser la communication et la collaboration dans un souci de maximisation de la valeur ajoutée du produit pour les utilisateurs.
  • Gérer / produire le Product Backlog. Identifier les fonctionnalités, les exigences attendues et prioriser toutes les “ user story “ au sein du product backlog (ensemble des besoins recueillis).
  • Mettre en place les mécanismes de valorisation et de raffinement de la donnée. Organiser les tests utilisateurs.Profil recherché

Le plateau OPERHA HUB recherche un professionnel expérimenté pour rejoindre son équipe. Le candidat devra avoir les compétences et l’expérience suivantes :

  • Animation de réseau : Capacité à animer et à coordonner un réseau, à établir des relations solides avec les parties prenantes et à favoriser la collaboration entre les équipes.
  • Connaissance du domaine métier RH : Compréhension approfondie des processus RH, des tendances du marché et des meilleures pratiques dans le domaine des ressources humaines.
  • Expertise SIC et DATA : Solides connaissances en systèmes d’information et en analyse de données pour développer des solutions innovantes et efficaces.
  • Expérience dans le domaine DATA : Expérience préalable dans le domaine de la gestion de données, avec une compréhension des outils et des techniques d’analyse de données pour soutenir la prise de décision.

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