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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Lyon, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
18 juin 2026
Le besoin
Dans le cadre d’un programme de transformation Data centric au sein d’un acteur majeur de la protection sociale, vous intervenez sur la mise en œuvre d’une plateforme Data de nouvelle génération destinée à couvrir l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de l’ingestion à l’exposition utilisateur.
Rattaché à la direction de programme Data & IA, vous pilotez opérationnellement le projet en garantissant l’atteinte des objectifs de qualité, coûts et délais, en coordination avec un intégrateur en charge de la réalisation.
Vos missions principales :
Piloter la mise en œuvre de la plateforme Data et structurer les différentes phases projet
Planifier et coordonner les chantiers, maîtriser les risques et sécuriser les livrables
Animer l’ensemble des parties prenantes (intégrateur, équipes internes, métiers)
Garantir la qualité des livrables et le respect des standards et bonnes pratiques
Mettre en place et suivre les indicateurs de pilotage (KPI, budget, charge, avancement)
Produire les supports de gouvernance (COPIL, COMOP, reportings)
Construire et piloter les trajectoires d’intégration des directions métier dans la plateforme
Accompagner la conduite du changement et l’appropriation de la solution
Assurer le suivi et la validation des travaux de l’intégrateur
Profil recherché
Vous disposez d’une solide expérience en pilotage de projets data complexes, idéalement dans des environnements multi-acteurs avec un fort enjeu de transformation.
Stack technique et compétences attendues :
Impératif : expérience de mise en œuvre de plateformes Data modernes (Data centric)
Expertise en gestion de projet : Agile, cycle en V, hybride
Forte capacité à piloter des projets data / IT complexes avec contraintes de planning et budget
Très bonne maîtrise des architectures Data et des concepts BI
Connaissances recommandées :
ETL / ELT : DataStage, Spark
Stockage : Teradata, Hadoop Cloudera, PostgreSQL
Environnements Data Cloud / on-premise
Dataviz : Power BI sur Azure
Outils de suivi : Jira
Bonne connaissance des outils de catalogage de données et du Data Management
Expérience dans la conception et la mise en œuvre de produits Data
Capacité à cadrer des cas d’usage métiers et à animer des ateliers
Idéalement, connaissance du secteur de la protection sociale (retraite complémentaire)
Une excellente capacité à fédérer, structurer et challenger des équipes dans un contexte exigeant est attendue.
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