Chef de projet Data senior

Contexte

Au sein d’un groupe spécialisé dans la gestion de terminaux portuaires, la direction chargée de la stratégie informatique, de la gouvernance et des grands programmes de transformation des terminaux, nous recherchons un·e directeur·rice de programme Data senior pour piloter un programme de transformation des données stratégique et très visible à l’échelle du réseau de terminaux.
Ce programme vise à relever les principaux défis en matière de données et à mettre en place des capacités évolutives pour améliorer leur disponibilité, leur qualité, leur intégration, leur gouvernance et leur valeur pour l’entreprise.
Le poste bénéficie d’une forte visibilité auprès de la direction et demande un solide leadership auprès des équipes métier, informatiques, des terminaux, des fonctions Groupe et des partenaires externes.

Description du poste

Infrastructures de données

• Cartographier et documenter les sources de données.
• Maintenir les applications de données déployées en production ainsi que les infrastructures associées.
• Concevoir des solutions capables de traiter d’importants volumes de flux de données.
• Structurer les bases de données : sémantique, formats, etc.
• Contribuer à la gestion des référentiels de données.

Intégration des données

• Collecter et stocker de manière sécurisée les données, structurées ou non, générées par différentes applications ou provenant de l’extérieur de l’entreprise.
• Superviser et intégrer des données de différents types issues de sources multiples.
• Contrôler la qualité des données intégrées au Data Lake et en garantir la sécurité.
• Nettoyer les données, notamment en supprimant les doublons, et les valider en vue de leur utilisation.

Animation de la communauté

• Piloter la communauté technique qui met en œuvre les dispositifs nécessaires à l’application de la politique Data de l’entreprise.

Veille technologique

• Suivre les technologies liées à la gestion et au traitement des données, et identifier les solutions pertinentes.
• Proposer des évolutions des infrastructures et solutions de données existantes.

Livrables

• Pipelines de données
• Traitements ETL/ELT
• Structures de Data Lake
• Rapports sur la qualité des données
• Tableaux de bord de supervision
• Documentation technique

Compétences

• Ingénierie des données
• ETL/ELT
• SQL
• Python
• Outils Big Data
• Pipelines de données
• Cloud

Compétences clés

• Communication en anglais
• Gestion du cycle de vie des produits, de la feuille de route, des priorités et des analyses de rentabilité
• Pilotage de la réalisation des projets (SDLC)

1. Maîtrise de l'ingénierie des données
2. Expérience avec les outils ETL/ELT
3. Compétences avancées en SQL et Python
4. Connaissance des outils Big Data et des pipelines de données
5. Expérience avec les environnements cloud
6. Bonne communication en anglais
7. Compétences en gestion du cycle de vie des produits, incluant la feuille de route, les priorités et les analyses de rentabilité
8. Expérience en pilotage de la réalisation des projets (SDLC)