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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

~450

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

31 mars 2026

Le besoin


Contexte

La prestation concerne un rôle de Chef de Projet Exploitation Production Senior au sein du département STADD, division Services, dans la cellule DATA Studio / DATA OPS.

Ce pôle gère la production des services data (analytique, géographique, plateformes, webservices) et assure l’infogérance d’un parc d’environ 90 projets/applications (analytique & géographique) utilisés par l’ensemble des métiers d’une grande entreprise publique de transport ferroviaire.

La mission vise à assurer la surveillance, le pilotage opérationnel et la qualité de service des traitements et ressources informatiques utilisées pour les services data, en lien étroit avec :

  • Les centres de compétences & centres de services (Analytique et Géographique)

  • Les équipes projets Data, IA, géographiques

  • Les pilotes du DATA OPS et DATA Studio

Objectifs principaux :

  • Garantir le niveau de service et la qualité des traitements (SLA Bronze en journée + 2 applications en niveau Platine 24/7 à court terme)

  • Assurer le pilotage des demandes, incidents, changements, risques et REX

  • Planifier et suivre les déploiements analytiques & cartographiques sur AWS

  • Animer le fonctionnement de l’équipe DATA OPS (daily, coordination, organisation)

  • Maintenir le patrimoine documentaire et optimiser les processus

  • Assister le pilote DATA OPS dans le reporting opérationnel et financier

Missions

  • Pilotage & exploitation

  • Planification & suivi des déploiements MEI/MEE

  • Affectation & suivi des demandes d’habilitations

  • Suivi des demandes d’exécution de traitements

  • Suivi des demandes d’informations

  • Animation / Reporting

  • Animation des Daily meetings (4/semaine)

  • Participation aux réunions avec les centres de services (2 à 3/semaine)

  • Mise à jour du reporting mensuel activité

  • Préparation des éléments pour les comités de suivi mensuels

  • Documentation / Gouvernance

  • Patrimoine documentaire mis à jour et enrichi

  • Suivi des processus et workflows ServiceNow (référent DATA OPS)

  • Améliorations proposées sur processus & fonctionnement

  • Fin de mission – Réversibilité

  • Plan de réversibilité produit 6 mois après démarrage :

    • Inventaire des connaissances à transférer

    • Liste des communications

    • Planning prévisionnel du transfert

Outils & Environnement

Hard skills – Compétences techniques attendues

  • Connaissances solides en exploitation informatique

  • Connaissances en intégration applicative

  • Maîtrise outil ITSM, idéalement ServiceNow

  • Maîtrise des outils Office 365 (PowerPoint, Excel, Word, SharePoint…)

  • Capacité à piloter demandes/incidents/changes

Compréhension avancée de l’environnement technique :

  • SGBD : Oracle, PostgreSQL, AWS RDS, Athena

  • ETL : Streamsets, Datastage, AWS Glue, Kafka

  • Reporting : Power BI, Tableau, Cognos, SAP BI

  • AWS : S3, EC2, Lambda, EKS, Sagemaker, API Gateway…

  • Usine logicielle : GitLab, Jenkins, Artifactory…

  • OS : Windows, Linux, Kubernetes

  • Langages : SQL, Shell, Python, Java/Groovy, JavaScript/Angular

  • Orchestration : VTOM, Step Function

  • Supervision : Datadog, Kibana, Grafana

Soft skills – Savoirs-être

  • Écoute active, diplomatie

  • Communication claire, écrite & orale

  • Organisation, esprit de synthèse

  • Bon relationnel interne/externe

  • Autonomie et agilité

  • Capacité à animer & fédérer

Conditions de travail

  • Expérience : plus de 7 ans

  • Localisation : Paris

  • Démarrage : ASAP

Profil recherché


  1. Plus de 7 ans d'expérience en exploitation informatique
  2. Connaissances solides en exploitation informatique et intégration applicative
  3. Maîtrise de l'outil ITSM, idéalement ServiceNow
  4. Maîtrise des outils Office 365 (PowerPoint, Excel, Word, SharePoint)
  5. Capacité à piloter demandes, incidents et changes
  6. Compréhension avancée de l’environnement technique incluant : SGBD (Oracle, PostgreSQL, AWS RDS, Athena), ETL (Streamsets, Datastage, AWS Glue, Kafka), Reporting (Power BI, Tableau, Cognos, SAP BI), AWS (S3, EC2, Lambda, EKS, Sagemaker, API Gateway), Usine logicielle (GitLab, Jenkins, Artifactory), OS (Windows, Linux, Kubernetes), Langages (SQL, Shell, Python, Java/Groovy, JavaScript/Angular), Orchestration (VTOM, Step Function), Supervision (Datadog, Kibana, Grafana)
  7. Écoute active et diplomatie
  8. Communication claire, écrite et orale
  9. Organisation et esprit de synthèse
  10. Bon relationnel interne et externe
  11. Autonomie et agilité
  12. Capacité à animer et fédérer

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