Chef de projet IA

Contexte

Programme IA : porté par la direction générale numérique d'une grande entreprise, il accompagne l'entreprise dans l'identification, la qualification, l'expérimentation et l'industrialisation des cas d'usage d'IA et d'IA générative.

Le programme compte 6 axes (approche coordonnée, accompagnement des projets, formation/sensibilisation, évaluation des impacts, partenaires, socles technologiques).

Objectif de la mission : renforcer la capacité de pilotage du portefeuille IA (structurer et animer, garantir l'exécution, faire le lien entre métiers / innovation / experts IA / équipes de réalisation, sécuriser les trajectoires de déploiement, capitaliser les bonnes pratiques).

Missions

• Structurer et animer le portefeuille IA

• Garantir l'exécution des projets

• Faire le lien entre métiers, innovation, experts IA et équipes de réalisation

• Sécuriser les trajectoires de déploiement

• Capitaliser les bonnes pratiques

Livrables

• Dossiers de qualification (selon la méthode interne)

• Notes de cadrage et feuilles de route projet

• Tableaux de bord portefeuille

• Registres des risques

• Comptes-rendus d'instances

• Retours d'expérience (REX)

• Reporting d'activité mensuel

• Supports de communication et de valorisation

KPIs d'évaluation

• Respect des jalons

• Nombre de projets qualifiés

• Taux de passage POC → projet

• Satisfaction des métiers

• Écarts majeurs (planning, budget, fonctionnel)

• Respect des comitologies

• Complétude des livrables

• Taux de risques suivis et clôturés

Savoir-faire

• Excellente maîtrise de la gestion de projet

• Expérience confirmée des programmes de transformation

• Connaissance du cycle de vie d'un projet IA

• Compréhension des architectures IA / IA générative

• Capacité à formaliser expression de besoin, cadrage, reporting exécutif

• Enjeux data, cybersécurité, industrialisation

Savoir-être

• Leadership

• Autonomie

• Rigueur

• Esprit de synthèse

• Vulgarisation

• Proactivité

• Orientation client/résultat

Stack technique

• Collaboration : Microsoft Teams, SharePoint, Office 365

• Gestion de projet : Jira, Confluence, méthodes Agile

• IA / GenAI : Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Python, solutions RAG, architectures agentiques, protocoles MCP, outils d'orchestration IA

1. Excellente maîtrise de la gestion de projet
2. Expérience confirmée des programmes de transformation
3. Connaissance du cycle de vie d'un projet IA
4. Compréhension des architectures IA / IA générative
5. Capacité à formaliser expression de besoin, cadrage, reporting exécutif
6. Connaissance des enjeux data, cybersécurité, industrialisation
7. Savoir-être : leadership, autonomie, rigueur, esprit de synthèse, vulgarisation, proactivité, orientation client/résultat