Chef de projet IA

Missions

• Pilotage du portefeuille IA
• Structurer et animer un portefeuille de projets IA.
• Accompagner les directions métiers dans l’identification des opportunités de valeur liées à l’IA.
• Analyser les besoins métiers et qualifier les cas d’usage IA.
• Identifier les enjeux de valeur et construire les feuilles de route projets.
• Définir les stratégies d’expérimentation et suivre les phases d’incubation.
• Suivre les plannings, engagements, risques et dépendances des projets.
• Participer aux instances de gouvernance et aux rituels de pilotage.
• Sécuriser les trajectoires de réalisation et d’industrialisation.
• Assurer le suivi des risques en mobilisant les parties prenantes concernées.

Gouvernance et conformité

• Veiller à la prise en compte des exigences de cybersécurité, de conformité, d’architecture et de gouvernance.
• Formaliser les dossiers de qualification, notes de cadrage et feuilles de route.
• Produire les tableaux de bord et reportings nécessaires au pilotage du portefeuille.
• Préparer et formaliser les comptes-rendus des instances.
• Contribuer à l’amélioration continue des méthodes et processus de gestion des projets IA.

Accompagnement des métiers et conduite du changement

• Accompagner les métiers dans l’adoption des solutions IA et l’anticipation des risques.
• Participer aux actions d’acculturation, de communication et de conduite du changement.
• Contribuer à l’animation d’un réseau d’ambassadeurs IA et des communautés associées.
• Participer à la vulgarisation des sujets liés à l’IA et à la diffusion d’une culture IA responsable.
• Contribuer à la capitalisation des retours d’expérience et à la valorisation des réalisations.

Livrables attendus

• Dossiers de qualification.
• Notes de cadrage.
• Feuilles de route projet.
• Tableaux de bord portefeuille.
• Registres des risques.
• Comptes-rendus d’instances.
• Retours d’expérience (REX).
• Reporting d’activité mensuel.
• Supports de communication et de valorisation.

Environnement technique

• Microsoft Teams
• SharePoint
• Office 365
• Jira
• Confluence
• Méthodes Agile
• Azure AI Foundry
• AWS Bedrock
• Python
• Solutions RAG
• Architectures agentiques
• Protocoles MCP
• Outils d’orchestration IA

Informations pratiques

• Expérience : 0 à 3 ans ou 4 à 6 ans selon le niveau de positionnement
• TJM maximum : selon le niveau d’expérience
• Statut : CDI ou Freelance

1. Expérience en gestion et pilotage de projets, idéalement dans des environnements de transformation
2. Expérience ou bonne compréhension du cycle de vie d’un projet IA
3. Bonne compréhension des architectures IA et de l’IA générative
4. Capacité à qualifier des cas d’usage IA et à évaluer leur valeur pour les métiers
5. Expérience dans la formalisation de besoins, cadrages, feuilles de route, reportings et livrables exécutifs
6. Connaissance des enjeux liés à la donnée, à la cybersécurité, à l’architecture et à l’industrialisation des solutions IA
7. Expérience du pilotage de portefeuille et de l’animation d’instances de gouvernance
8. Capacité à suivre les risques, bénéfices et indicateurs de valeur des projets
9. Expérience en conduite du changement et accompagnement à l’adoption
10. Très bonnes capacités de communication, de synthèse et de vulgarisation
11. Une connaissance des environnements ferroviaires est un plus